Flink CDC可以同步mysql到分区表？？？指定某列为分区字段

是的，Flink CDC可以同步MySQL到分区表。在Flink CDC中，您可以使用DebeziumDeserializationSchema来指定要读取的MySQL表和列，并使用DebeziumDeserializationSchemaBuilder来构建DebeziumDeserializationSchema对象。

对于分区表，您需要使用DebeziumDeserializationSchemaBuilder中的partitionColumns方法来指定分区字段。例如，如果您有一个名为orders的分区表，其中包含一个名为order_date的分区字段，则可以使用以下代码：

DebeziumDeserializationSchema<Order> deserializationSchema = DebeziumDeserializationSchemaBuilder<Order>.create()
    .schemaName("mysql")
    .databaseList(Arrays.asList("mydb"))
    .tableList(Arrays.asList("orders"))
    .column("order_id", DataTypes.BIGINT())
    .column("customer_id", DataTypes.INT())
    .column("order_date", DataTypes.DATE())
    .deserializer(new OrderDeserializer())
    .partitionColumns("order_date")
    .build();

在上面的代码中，我们指定了要读取的表名、列名和反序列化器，并使用partitionColumns方法指定了分区字段。然后，我们可以将此DebeziumDeserializationSchema对象传递给Flink CDC连接器以进行数据同步。

Flink CDC 可以将数据从 MySQL 同步到其他数据库，包括支持分区表的数据库。但是 Flink CDC 本身并不直接处理目标数据库中的分区逻辑。你需要在目标数据库（例如 Hive 或者 PostgreSQL）中设置和管理分区。

如果你的目标数据库支持分区，并且你想根据某个列值来决定分区，你可以在 Flink 中创建一个自定义 sink 来实现这个功能。这个 sink 可以接收来自 Flink CDC 的变更事件，然后按照你的规则将这些事件写入到正确的分区。