Flink匹配多次，怎么做到每次输出当前匹配的数据？

在 Apache Flink 中，你可以使用 CEP（Complex Event Processing，复杂事件处理）库来匹配事件流中的模式。如果你希望每次匹配到一个符合的事件序列时就输出当前的数据，你需要配置你的 CEP 算子以实现这个行为。

对于 Java API，可以使用 PatternStream 的 select 或 flatSelect 方法来定义如何处理每个匹配的结果。这两个方法都会为每个匹配结果调用一次你提供的回调函数。

以下是一个简单的示例：

import org.apache.flink.cep.CEP;
import org.apache.flink.cep.PatternSelectFunction;
import org.apache.flink.cep.pattern.Pattern;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;

public class MyCEPExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 假设我们有一个 DataStream 数据源
        DataStream<String> input = ...;

        // 定义一个 CEP 模式
        Pattern<String, String> pattern = Pattern.<String>begin("start").where(new SimpleCondition<String>() {
            @Override
            public boolean filter(String value) {
                return value.startsWith("start");
            }
        }).next("end").where(new SimpleCondition<String>() {
            @Override
            public boolean filter(String value) {
                return value.endsWith("end");
            }
        });

        // 创建一个 PatternStream 对象
        PatternStream<String> patternStream = CEP.pattern(input, pattern);

        // 使用 select 方法处理每个匹配的结果
        DataStream<String> result = patternStream.select(new PatternSelectFunction<String, String>() {
            @Override
            public String select(Map<String, List<String>> pattern) {
                // 这里可以访问到所有匹配上的事件
                List<String> startEvents = pattern.get("start");
                List<String> endEvents = pattern.get("end");

                // 输出当前匹配的数据
                System.out.println("Matched events: " + startEvents + ", " + endEvents);

                // 返回一个代表匹配结果的字符串
                return "matched";
            }
        });

        // 提交并运行作业
        env.execute("My CEP Example");
    }
}

楼主你好，看了你的问题描述，可以使用 Flink 的状态来记录上次匹配的数据，并在每次匹配时更新状态。你可以使用 ListState 来记录匹配的数据列表。每次匹配时，将当前匹配的数据添加到列表中，并将列表中之前匹配的数据都输出。代码示例如下所示：

public static class MyProcessFunction extends KeyedProcessFunction<String, String, String> {
    private transient ListState<String> matchedList;

    @Override
    public void open(Configuration parameters) throws Exception {
        super.open(parameters);
        matchedList = getRuntimeContext().getListState(
            new ListStateDescriptor<>("matchedList", Types.STRING));
    }

    @Override
    public void processElement(String input, Context context, Collector<String> collector) throws Exception {
        // 匹配当前输入数据
        String matched = match(input);
        if (matched != null) {
            // 将当前匹配的数据添加到列表中
            matchedList.add(matched);

            // 输出列表中之前匹配的所有数据
            for (String prevMatched : matchedList.get()) {
                collector.collect(prevMatched);
            }
        }
    }

    private String match(String input) {
        // TODO: 实现匹配逻辑
    }
}