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Flink CDC怎么做到,持续,实时,统计呢,我这里有些运营指标?

Flink CDC怎么做到,持续,实时,统计呢,我这里有些运营指标?

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真的很搞笑 2023-08-01 15:27:06 120 0
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  • 北京阿里云ACE会长

    Flink CDC是基于Flink的Change Data Capture(CDC)框架,可以实现实时的数据同步和流处理。为了实现持续、实时、统计等运营指标,可以结合Flink的流处理和计算能力,进行实时的数据分析和计算。
    https://help.aliyun.com/zh/flink/videos/flink-cdc-technology?spm=a2c4g.11186623.0.i51
    image.png

    具体来说,可以按照以下步骤进行操作:

    数据抽取:首先需要从源数据库(如MySQL、PostgreSQL等)中抽取数据变更,并将其转换为流数据,以便进行实时的处理和分析。可以使用Flink CDC提供的Connectors来实现数据抽取,或者根据实际情况自行开发数据源。

    流处理:接下来可以使用Flink的流处理能力,对抽取的数据进行实时的处理和分析,计算各种运营指标。可以使用Flink提供的算子和函数,或者自行开发自定义算子和函数,来实现各种复杂的计算逻辑。
    https://help.aliyun.com/document_detail/436877.html?spm=a2c4g.11186623.0.i57

    image.png

    数据存储:处理完毕后,需要将计算结果存储到目标数据源中,以便供后续查询和分析使用。可以使用Flink提供的Sink,将结果输出到各种数据源(如MySQL、Elasticsearch等)中,或者自行开发自定义Sink,来实现灵活的数据存储方式。

    需要注意的是,为了实现持续、实时、统计等运营指标,需要对数据的处理和计算速度有较高的要求,需要使用高效的算法和优化技术来提高计算性能和准确性。同时,也需要针对具体的业务场景和数据特征,进行合理的数据分区和并行计算,以充分利用Flink的分布式计算能力。

    2023-08-01 18:18:38
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  • 公司还在用 BW4/HANA 做数仓是不是很落后了呀。感觉挺难用的,全部都用flink来做成本很高,也需要考虑数据持久化的问题,二次重算历史数据问题,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-08-01 15:32:17
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