DataWorks数据建模-数据指标，原子指标的度量，需要加修饰词作为特殊度量的场景怎么处理？

在 DataWorks 数据建模中，原子指标是一种不可再细分的度量，它通常由业务过程和度量组成。例如，“支付金额”就是一个典型的原子指标，其中“支付”是业务过程，“金额”是度量。

当需要添加修饰词作为特殊度量的场景时，可以考虑以下处理方式：

1. 创建派生指标：

   • 对于具有修饰词的度量，可以将其视为一个派生指标。
   • 通过定义公式或使用脚本来计算这些特殊的度量，并将结果存储为新的数据表或视图。
   • 这样可以在保持原子指标清晰的同时，允许对数据进行更复杂的分析。

2. 使用标签或维度：

   • 如果修饰词代表了某种属性或分类，可以考虑使用标签或维度来表示。
   • 在原子指标的基础上，增加额外的列来记录这些属性或分类信息。
   • 这样可以方便地按照不同的维度进行筛选、分组和聚合。

3. 扩展原子指标的定义：

   • 如果修饰词对于理解和解释指标非常重要，可以考虑在原子指标的命名中包含这些修饰词。
   • 比如，在“订单金额”这个原子指标中，如果有一个特例是“已退款订单金额”，那么可以将这个特殊度量命名为“已退款订单金额”。

4. 文档和注释：

   • 如果修饰词仅仅是为了提供额外的上下文信息，而不会影响指标的实际值，那么可以通过文档或者注释来描述这些信息。
   • 这种方法适用于那些不常用但又需要保留的特殊情况。