在ModelScope中，怎么样下载csv里同名的视频？

如果您通过 Python ModelScope 下载的视频文件名与 CSV 文件中的名称不匹配，您可以使用以下步骤来下载 CSV 文件中同名的视频（Youku-mPLUG 的分类视频）：

1. 读取 CSV 文件：使用 Python 的 CSV 模块或 pandas 库，读取包含视频信息的 CSV 文件。确保正确解析并获取到视频的相关信息，特别是文件名。

2. 遍历 CSV 数据：遍历 CSV 中的每一行数据，并提取出文件名。根据您的具体情况，可能需要编写一些代码来处理和清洗文件名，以确保它们与实际的视频文件名相匹配。例如，去除空格、转换大小写等。

3. 根据文件名下载视频：使用 Python 的下载库（如 requests）或适当的命令行工具（如 wget 或 curl），根据 CSV 中提取的文件名下载相应的视频文件。

请注意，具体的实现细节会根据您的 CSV 文件格式和视频下载需求而有所不同。您可能需要对文件名进行预处理，选择合适的下载库或工具，并将代码适配到您的环境和需求中。

以下是一个示例代码片段，演示了从 CSV 文件中读取文件名并下载视频的基本过程：

import csv
import requests

csv_file = 'your_csv_file.csv'  # 替换为您的 CSV 文件路径
video_folder = 'your_video_folder/'  # 替换为您希望保存视频的文件夹路径

# 读取 CSV 文件
with open(csv_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过标题行
    for row in reader:
        video_name = row[0]  # 假设文件名在第一列，根据实际情况调整
        video_url = row[1]   # 假设视频 URL 在第二列，根据实际情况调整

        # 根据文件名下载视频
        video_path = video_folder + video_name + '.mp4'  # 假设视频格式为 MP4，根据实际情况调整
        response = requests.get(video_url)
        with open(video_path, 'wb') as video_file:
            video_file.write(response.content)

在ModelScope中，下载csv里同名的视频需要借助于model_file_download这个函数。首先，你需要定位到csv文件中视频的名称和路径，然后通过调用model_file_download函数并传入相应的参数来下载视频。具体的步骤如下：

1. 导入model_file_download函数：from modelscope.hub.file_download import model_file_download
2. 定义模型的ID和文件路径：model_id='AI-ModelScope/rwkv-4-world'，file_path='RWKV-4-World'
3. 使用定义的模型ID和文件路径作为参数调用model_file_download函数：model_dir = model_file_download(model_id, file_path)。

另外，如果你希望将模型下载至本地，ModelScope提供了多种下载模型的方式，包括通过Library下载模型和通过git拉取仓库。你可以根据自己的需求选择最适合的方式。