ModelScope中,有codefuse34b gptq量化后的int4 的safetensors模型么?
ModelScope 中有一款名为 “CodeFuse”的大模型,该模型提供了 int4 量化功能,并可以应用于自然语言处理任务。其中一些示例也使用了 quantization-aware training(Quantization-Aware Training)技术来优化性能。
至于 SAFETensors,它是一种增强训练技术,在模型中增加了一层安全性保护机制,它可以确保数据的安全性和隐私保护。该技术可用来保护模型的输出结果和模型权重不泄露敏感信息。
在ModelScope中,目前并未提供codefuse34b gptq量化后的int4 safetensors模型。不过CodeFuse是基于蚂蚁基础大模型平台研发的代码语言模型,其得分在HumanEval评测中达到了74.4%,甚至超过了GPT-4的得分。该模型涵盖了设计、需求、编码、测试、部署、运维等关键环节,同时也有对应的4-bit量化版本。虽然当前ModelScope没有直接提供您需要的模型,但您或许可以自行尝试使用相关工具如TensorRT-LLM对CodeFuse-CodeLlama-34B进行int4量化处理,或者寻找其他途径获取所需的safetensors模型。
没,有v1-5-pruned-emaonly.safetensors
Stable Diffusion v1.5模型,一种潜在的text-to-image(文本到图像)的扩散模型,能够在给定任何文本输入的情况下生成逼真的图像。https://help.aliyun.com/zh/ecs/use-cases/aigc-text-generated-3-d-model?spm=a2c4g.11186623.0.i16