DataWorks上周期差值 的逻辑不应该是 取bizdate最近的一条作为历史样本吗?

老的逻辑实现规则有点复杂 样本值是最新的那条 基准值可以理解为是昨天最后的那天 也就是23112-23158是否>=0，对的 这两个告警也是符合上述规则的，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，对于表行数的1天差值逻辑和表行数、上周期差值逻辑，的确有所区别。对于表行数的1天差值逻辑，样本是当天分区的表行数，而基准值是前一天分区产生的表行数。这种方式可以帮助我们监测到表行数一天内的变化情况，从而及时发现可能存在的数据问题。

而对于表行数、上周期差值的逻辑，基准值则是上一周期产生的分区的表行数，用来对比当天采集的表行数，计算出相差的数值。通过比较不同周期内的表行数，我们可以观察到表行数在一个周期内的变化情况，进而发现可能的周期性数据问题。

在具体的实现上，DataWorks平台会在运维中心中，当表关联的调度节点运行完成后，触发数据质量校验。根据所设定的规则，比如上述的两种逻辑，DataWorks会进行相应的数据质量检查，如果发现问题，任务可能会因质量规则校验失败而退出，阻止下游节点执行，防止脏数据影响范围进一步扩大。

总的来说，这两种逻辑分别关注了不同的时间范围和数据波动情况，为数据质量管理提供了全面的视角，能够更好地帮助我们保障数据的质量和准确性。