DataWorks这边 M 跨周期依赖其他节点 preNext_A，怎么变成 A 跨周期依赖 M了？
DataWorks这边 M 跨周期依赖其他节点 preNext_A，preNext_A 设置了下游preNext_B，同时设置跨周期依赖一级子节点，发布后点击A任务，查看形成的任务依赖图，怎么变成 A 跨周期依赖 M 了：
写回答
-
在DataWorks中，若遇到配置M节点跨周期依赖于其他节点preNext_A，但实际上却表现为A节点跨周期依赖于M节点的情况，这可能是由于依赖配置错误或者理解上的混淆。根据提供的参考资料，可以按以下方面检查和修正问题：
检查依赖配置顺序：确保在配置M节点时，明确指定其依赖于preNext_A节点的上一周期实例。在配置界面或代码中，正确设置跨周期依赖关系，避免因误解或操作失误导致依赖方向相反。
确认节点输出与输入：检查M节点和preNext_A节点的输出与输入逻辑，确认M节点是否正确消费了preNext_A节点上一周期产生的数据。同时，确认preNext_A节点没有误配置为依赖M节点的输出，从而形成反向依赖。
依赖关系审查：利用DataWorks的预览依赖关系功能>，查看M节点与preNext_A节点之间的依赖图示。这可以帮助直观地确认依赖方向是否符合预期，虚线表示的跨周期依赖应该指向正确的上游节点。
相关链接
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/preview-scheduling-dependencies-of-a-node2024-08-19 20:33:38赞同 展开评论 打赏 -
北京阿里云ACE会长参考 跨周期配置
确认依赖类型：确保你正确理解了依赖形式，包括本节点自依赖、一级子节点依赖和其他节点依赖。
预览依赖关系：在发布任务前，使用预览功能确认依赖关系是否符合预期。
发布任务：确保所有涉及跨周期依赖的任务都已发布至生产环境。
查看DAG图：跨周期依赖在DAG图中以虚线展示，检查DAG图以识别依赖关系的视觉表示。
删除不必要的依赖：如果存在自动解析的同周期依赖，而你不需要它们，确保删除这些依赖以避免混淆。
2024-08-19 16:54:07赞同 展开评论 打赏 -
在DataWorks（阿里云的数据开发平台）中，节点之间的依赖关系通常是为了确保数据处理的顺序和正确性。如果你想要改变两个节点之间的依赖关系，从M跨周期依赖preNext_A变为A跨周期依赖M，你需要重新配置这两个节点的依赖设置。以下是一些步骤和考虑因素，帮助你完成这一变更：
理解当前依赖关系
首先，确保你完全理解当前的依赖关系是如何配置的。在DataWorks中，你可以通过查看数据流图（DAG图）来直观地了解各个节点之间的依赖关系。分析变更需求
为什么需要变更：明确为什么需要改变这两个节点之间的依赖关系。是因为业务逻辑的变化，还是因为某些性能或流程优化的需求？
影响评估：评估这一变更可能对现有数据流和数据质量产生的影响。确保变更后的依赖关系不会破坏现有的数据处理逻辑或导致数据错误。- 修改依赖设置
在DataWorks中，你可以通过编辑节点的属性来修改其依赖关系。
找到节点：在DataWorks的界面中，找到节点M和preNext_A（或A，如果preNext_A只是表示A在某个流程中的位置）。
编辑依赖：
进入节点M的配置页面，检查其依赖设置，确保移除或修改对preNext_A（或A）的跨周期依赖。
进入节点A（或preNext_A）的配置页面，添加或修改对M的跨周期依赖。
注意：跨周期依赖通常用于处理不同周期（如天、周、月）之间的数据依赖。确保在添加跨周期依赖时，正确设置了依赖的周期和偏移量。- 测试和验证
本地测试（如果可能）：在修改依赖关系后，如果条件允许，可以先在本地环境或测试环境中进行测试，以确保变更后的数据流能够正确运行。
在DataWorks中测试：在DataWorks中提交测试运行，观察节点M和A（或preNext_A）的执行顺序和结果是否符合预期。
验证数据：检查变更后的数据结果，确保数据的质量和准确性没有受到影响。 - 部署和监控
部署变更：在确认测试无误后，将变更部署到生产环境。
监控执行：在生产环境中监控节点M和A（或preNext_A）的执行情况，确保它们能够按照新的依赖关系正确运行。
调整和优化：如果发现任何问题或性能瓶颈，及时进行调整和优化。
请注意，具体的操作步骤可能会因DataWorks的版本和配置而有所不同。如果你在执行过程中遇到任何问题，建议查阅DataWorks的官方文档或联系阿里云的技术支持。
2024-08-14 15:40:51赞同 展开评论 打赏 -
深耕大数据和人工智能在DataWorks中，跨周期依赖是指一个节点的输出作为另一个节点的输入，且这两个节点不在同一个周期内。要将M跨周期依赖其他节点preNext_A变成A跨周期依赖M，可以按照以下步骤操作：
打开DataWorks控制台，进入项目页面。
在左侧导航栏中，选择“开发”>“节点管理”。
在节点管理页面，找到节点M和节点A，点击它们的名称进入节点详情页面。
在节点M的详情页面，找到输出配置部分，将需要传递给节点A的输出数据添加到输出配置中。
在节点A的详情页面，找到输入配置部分，添加一个新的输入配置，选择节点M作为数据来源。
保存节点配置。
完成以上步骤后，节点A就会跨周期依赖节点M了。2024-08-14 14:55:25赞同 展开评论 打赏 -
M 节点设置了跨周期依赖于节点 preNext_A，而 preNext_A 又设置了它的下游任务 preNext_B 并且还设置了跨周期依赖于它的一级子节点。在这种情况下，当您发布这些任务并在 DataWorks 中运行它们时，可能会出现这样的情况：由于 preNext_A 的设置，它会等待其所有一级子节点（包括 preNext_B 和 M）完成之后才会开始执行。因此，在任务依赖图中，您看到的是 preNext_A 跨周期依赖于 M。
这种现象的原因在于，DataWorks 在处理跨周期依赖时，会考虑整个任务的依赖网络来决定任务的启动顺序。在这种特定的情况下，虽然 M 是先设置为跨周期依赖于 preNext_A，但在实际运行过程中，由于 preNext_A 对其子节点的依赖设置，导致 preNext_A 实际上需要等待 M 完成才能继续执行。
如果您希望调整这种依赖关系，可能需要重新审视您的任务配置，确保它们符合预期的逻辑。例如，您可以尝试更改 preNext_A 或 preNext_B 的依赖设置，或者直接修改 M 节点的跨周期依赖设置。2024-08-14 10:54:54赞同 展开评论 打赏 -
技术浪潮涌向前，学习脚步永绵绵。在DataWorks中，任务依赖图展示了不同任务之间的依赖关系。如果您的任务依赖图显示A任务跨周期依赖M任务，这可能是因为任务依赖关系的配置方式或某些设置导致的结果。下面是可能导致这种情况的一些常见原因及解决方法：
原因分析
任务依赖配置错误：
- 检查A任务的依赖设置是否正确配置了M任务作为跨周期依赖。
- 确认A任务的跨周期依赖设置是否与预期一致。
间接依赖：
- 如果preNext_A任务依赖于M任务，并且A任务依赖于preNext_A任务，则A任务间接依赖于M任务。
- 这种情况下，A任务的依赖图可能会显示出A任务跨周期依赖M任务。
任务配置问题：
- 检查A任务的配置是否正确，特别是跨周期依赖的设置。
- 确认M任务是否正确地配置为preNext_A任务的上游任务。
依赖图展示问题：
- DataWorks的任务依赖图可能因为某些原因未能完全反映出实际的依赖关系。
- 尝试刷新或重新加载依赖图。
解决方法
检查依赖设置：
- 确认A任务的依赖设置，特别是跨周期依赖设置。
- 检查A任务是否直接配置了跨周期依赖M任务。
审查依赖链：
- 确认preNext_A任务是否正确配置了下游任务preNext_B。
- 检查preNext_A任务的跨周期依赖设置是否正确。
查看任务详情：
- 检查A任务和M任务的详细信息，包括它们的依赖关系。
- 确认任务间的依赖关系是否符合预期。
重新配置依赖：
- 如果发现依赖关系配置错误，重新配置正确的依赖关系。
- 清楚地定义每个任务的上下游关系，特别是跨周期依赖。
联系技术支持：
- 如果问题依然存在，可以尝试联系阿里云的技术支持获取帮助。
- 如果问题依然存在，可以尝试联系阿里云的技术支持获取帮助。
操作步骤
打开DataWorks控制台：
- 登录DataWorks控制台。
进入数据开发：
- 选择“数据开发”。
查看依赖图：
- 在画布中找到A任务。
- 点击A任务，查看其依赖图。
检查依赖设置：
- 确认A任务的跨周期依赖是否正确配置。
- 确认preNext_A任务是否正确配置了下游任务preNext_B。
调整依赖：
- 如果发现依赖设置错误，重新调整依赖关系。
- 保存更改，并重新发布。
示例
假设您希望A任务依赖于preNext_A任务，并且preNext_A任务依赖于M任务。您需要确保以下配置正确：
preNext_A任务：
- 设置M任务为其上游任务。
- 设置preNext_B任务为其下游任务。
- 设置跨周期依赖为一级子节点。
A任务：
- 设置preNext_A任务为其上游任务。
- 不应直接设置M任务为上游任务。
M任务：
- 不需要特别配置，只需要作为preNext_A任务的上游任务。
如果按照上述配置，A任务应该是依赖于preNext_A任务，而不是直接依赖M任务。如果依赖图显示A任务跨周期依赖M任务，请仔细检查上述配置，并确保没有配置错误。
希望这些信息对您有所帮助！如果有更具体的需求或遇到问题，请随时告诉我。
2024-08-13 10:56:20赞同 展开评论 打赏 -
在DataWorks中，如果观察到原本M节点跨周期依赖于preNext_A节点，但实际情况似乎变成了A节点跨周期依赖于M节点，这可能是由于以下几种情况导致的：依赖配置错误：可能在配置依赖关系时操作失误，将M节点的依赖配置反向设置为了A节点依赖M节点>。请仔细检查M节点的调度配置中的“依赖上一周期”部分，确认依赖关系是否正确指向preNext_A节点。
发布与环境差异：如果在不同的工作空间或环境（如开发与生产环境）间进行了发布操作，且在发布过程中未正确处理依赖映射，可能导致依赖关系在目标环境中的表现与预期不符。特别是当存在跨工作空间依赖时，发布配置的细节尤为重要。
自动解析与手动配置冲突：DataWorks支持自动解析依赖以及手动配置依赖。自动解析可能会根据任务代码中的表引用自动建立依赖，如果手动配置了跨周期依赖，而自动解析又创建了相反的依赖关系，就可能导致依赖混乱。需要检查是否有不必要的自动解析依赖，并适当删除以避免冲突。
任务发布顺序与状态：确保所有相关的跨周期依赖任务都已正确发布到生产环境，并且所有任务的状态都是最新的>。任务的发布时间顺序或状态不一致可能导致依赖关系未能正确生效。
解决此问题的步骤包括：
- 复查依赖配置：登录DataWorks，进入M节点的调度配置界面，核实“依赖上一周期”设置是否准确指向preNext_A节点。
- 检查发布记录：回顾任务的发布历史，确认在发布过程中是否正确处理了依赖关系，特别是跨周期和跨工作空间的依赖映射。
- 管理自动解析依赖：关闭或管理自动解析功能，避免它与手动配置的依赖产生冲突。如果有必要，手动添加或调整依赖关系以匹配业务逻辑。
- 统一环境与状态：确保所有相关任务都已发布到同一环境（如生产环境），并且所有任务的调度周期和状态保持一致，以便依赖关系能够正确解析和执行。
通过上述步骤，可以定位并修正M与A节点之间跨周期依赖关系的异常情况。
2024-08-12 20:39:43赞同 展开评论 打赏 -
节点之间的依赖关系出现了循环依赖吧。
依赖上一周期指本节点本次实例运行，依赖相应节点上一周期实例的运行情况，待上一周期实例运行成功后，本节点才会运行。通常，若本节点需依赖上游昨天产出的数据，或小时、分钟任务依赖自己上一小时或分钟实例，可设置跨周期依赖。本文为您介绍跨周期依赖的配置及依赖形式。
2024-08-10 15:16:56赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
热门讨论
热门文章
相关文章
相关电子书
更多
