开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks failed: ODPS-0121145:Data overflow - 0 ?

DataWorks failed: ODPS-0121145:Data overflow - 0 / 0?

展开
收起
真的很搞笑 2023-07-31 11:05:17 650 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    这个错误提示是DataWorks中ODPS任务执行失败时可能会出现的错误之一,提示信息为“ODPS-0121145:数据溢出 - 0”。该错误通常是由于ODPS任务计算过程中发生了数据溢出,导致计算结果不准确或无法处理而引起的。

    数据溢出是指在计算过程中,数据超出了所分配的存储空间,导致计算结果不准确或无法处理的情况。在ODPS任务中,数据溢出可能会发生在数据处理、计算、聚合等多个阶段,通常会导致任务执行失败或产生错误的计算结果。

    如果您遇到了ODPS-0121145错误,建议您检查任务执行过程中的数据处理和计算逻辑,查找可能导致数据溢出的原因。可以考虑对任务代码进行优化,增加数据容错处理等措施,避免数据溢出和其他计算错误的发生。

    同时,为了提高任务执行的稳定性和可靠性,建议您在使用DataWorks时严格遵循数据

    2023-07-31 23:22:38
    赞同 展开评论 打赏
  • 在阿里云的DataWorks平台中,当您遇到"ODPS-0121145: Data overflow - 0"错误时,这通常是由于数据溢出引起的。数据溢出意味着您的数据超过了所允许的范围或大小。

    要解决此问题,您可以考虑以下几个方面:

    1. 数据类型匹配:检查您的数据类型是否正确匹配。例如,如果某个字段定义为整数类型,但实际上存储了一个非法的数值或超出了整数类型的范围,就会导致数据溢出。确保数据类型与目标表的定义相匹配,并处理可能导致溢出的不合法数据。

    2. 数据长度限制:核实目标表中各个字段的长度限制。如果插入的数据超过了字段的最大长度,也可能引发数据溢出。请检查数据的长度并进行截断或调整。

    3. 精度问题:对于浮点数类型(如DECIMAL),请确认小数位数是否合适。如果插入的数据精度超过字段定义的小数位数,也会导致数据溢出。

    4. 数值计算:注意在数据计算过程中是否存在溢出的风险。例如,两个很大的整数相加可能会导致结果超出整数范围而溢出。在进行数值计算之前,确保您的计算逻辑和数据范围是相符的。

    如果您仍然无法解决问题,建议您查看具体的错误提示、数据表定义以及操作过程,并联系阿里云的技术支持团队或DataWorks平台管理员,提供更详细的信息和日志,以获取更准确的帮助和指导。

    2023-07-31 11:32:33
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    DataWorks商业化资源组省钱秘籍-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
    基于DataWorks数据服务构建疫情大屏-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载