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DataWorks同一个代码,在本地跑报了上述错误,怎么会是传参错误呢?

DataWorks同一个代码,在本地跑报了上述错误,在dataworks上是有结果的,怎么会是传参错误呢?没有传参,就是使用了Dataframe获取数据,使用get_table 本地获取就是正常的

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真的很搞笑 2023-11-21 08:31:35 24 0
3 条回答
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  • 对的 就是 detail log链接外面的一层 runlog日志完整的文本,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2023-11-21 21:52:45
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  • 这个问题可能是由于在本地环境中,DataWorks和pyodps的配置不同导致的。请尝试以下解决方案:

    1. 确保您在本地环境中正确配置了DataWorks和pyodps的环境变量。例如,您需要设置ODPS_PROJECTODPS_ACCESS_IDODPS_ACCESS_KEY等环境变量。

    2. 检查您的代码中是否有对参数类型不匹配的操作。例如,如果您在本地环境中使用了整数类型的参数,但在DataWorks上使用了字符串类型的参数,可能会导致这个错误。

    2023-11-21 15:20:19
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    根据你的描述,同一段代码在本地运行时出现了参数错误,而在DataWorks上运行时却可以正常得到结果,这可能是由于DataWorks平台和本地环境之间存在差异导致的。
    首先,请检查你的代码是否存在明显的参数传递问题,例如未初始化变量、参数传递顺序错误等问题。其次,请确认你使用的Python环境和依赖包是否一致,特别是涉及到大数据处理的部分,如Pandas、PySpark等模块。
    另外,还有一种可能是因为本地环境中缺少某些必要的依赖包或配置文件,导致运行时出现问题。这种情况下,你可以在本地安装相同的依赖包或配置文件,以解决这个问题。

    2023-11-21 13:47:41
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