DataWorks只是页面性能有影响吗？说的可能影响实际运行是为什么？底层资源划分有关？

DataWorks的性能影响不仅仅局限于页面。实际上，DataWorks底层的资源划分和管理方式可能会对实际运行产生影响。例如，当使用DataWorks的数据服务功能调用数据API时，API调用请求会占用一定的资源组。此外，网络环境，如公网、内网或专线，对于同步性能也有一定的影响。DataWorks调度资源对于同步任务的影响也不容忽视，例如，如果同步任务设置的并发过高，可能会导致某一个任务受到影响。同时，DataWorks数据质量模块与数据开发调度深度集成，这也决定了其对底层统一元数据服务和任务调度服务的依赖性。因此，为了更好地在DataWorks上进行任务运行，需要了解和考虑上述各种因素。

我理解影响不大 调度资源是单任务级别控制的 主要是上面的原因 但是建议还是1000个以内，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks本身并不会直接导致影响实际运行的情况发生，但是由于DataWorks是基于阿里云的大数据服务进行数据集成、开发和分析的工具，如果出现页面性能问题，可能是由于底层资源不足或者存在瓶颈所引起的。
例如，如果一个DataWorks工作流中的计算任务需要大量的CPU或者内存资源，但集群中的资源已经不足以满足其需求，则可能导致该工作流的运行速度减慢甚至失败。这种情况下，调整底层资源的划分可以缓解问题。
另外，如果底层网络环境较差，也可能会影响DataWorks的工作流调度和计算任务的执行效率。因此，优化底层网络环境也是提高DataWorks性能的重要措施之一。