Flink CDC分区表，请教下现在的代码里面有没有按分区去split chunk呢？

Flink CDC的MySQL connector在处理分区表时，会根据分区列来生成不同的chunk。也就是说，如果一个分区表有多个分区，那么Flink CDC会为每个分区生成一个单独的chunk。
在生成chunk时，Flink CDC会首先查询数据库中所有分区的信息，并为每个分区生成一个独立的split。然后，Flink CDC会在每个split上创建一个reader，并将该reader分配给一个并行任务来读取数据。
因此，在处理分区表时，Flink CDC是按分区来split chunk的。但是，如果你的分区列没有索引，那么查询分区信息可能会非常慢，从而影响整个数据同步的速度。在这种情况下，建议你在分区列上创建一个索引，以提高查询速度。

Flink CDC 分区表的实现原理是基于 MySQL 分区表的，因此 MySQL 分区表的限制也同样适用于 Flink CDC 分区表。MySQL 分区表的分区列如果没有索引的话，查询性能会非常差，因为 MySQL 在进行分区查询时需要扫描整张表，而不是只扫描分区中的数据。

在 Flink CDC 中，如果你使用了分区表，那么 Flink CDC 会按照分区列进行数据的切分和处理。具体来说，Flink CDC 会按照分区列的取值范围将数据划分为多个 chunk，并将每个 chunk 作为一个并行的任务来处理。这样可以提高处理效率，同时也可以避免因为单个任务处理数据量过大而导致的性能问题。

不过，Flink CDC 并不会自动为分区列创建索引，因此如果你的分区列没有索引，那么查询性能仍然会很差。为了解决这个问题，你需要手动为分区列创建索引，以提高查询性能。

总之，Flink CDC 会按照分区列进行数据的切分和处理，但是如果分区列没有索引，查询性能仍然会很差。因此，建议你为分区列创建索引，以提高查询性能。