Flink CDC有用过RangeMap吗？

Flink CDC 使用了 RangeMap 类来存储和处理范围数据。RangeMap 是一个键值对集合，其中每个键代表一个范围，并且可以映射到一个或多个值。
如果您的 RangeMap 中存在重叠的范围，则 Flink CDC 会自动将其裁开为不重叠的范围。这是因为 Flink CDC 需要在事件发生时立即捕获更改，并确保没有遗漏任何数据。
如果您希望在 Flink CDC 中同时获取两个重叠范围的数据，则可以使用多个 RangeMap 实例来存储不同的范围，并将它们合并成一个结果集。例如，您可以创建两个 RangeMap 实例，一个用于存储范围 [1,5] 的数据，另一个用于存储范围 [4,8] 的数据。然后，您可以将这两个 RangeMap 实例合并成一个结果集，以便同时获取范围 [1,5] 和 [4,8] 的数据。
需要注意的是，这种方法可能会导致重复数据，因为相同的键可能在不同的 RangeMap 实例中都存在。因此，在合并 RangeMap 实例时，您需要确保不会出现重复数据。
总之，如果您的 RangeMap 中存在重叠的范围，Flink CDC 会自动将其裁开为不重叠的范围。如果您希望同时获取重叠范围的数据，则可以使用多个 RangeMap 实例并将其合并成一个结果集。

你这返回值都变了啊 ,人家返回的是个 string 你这想获取sting的list了，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在Flink CDC中，RangeMap主要用于处理时间范围的变更。当一个新的变更事件到来时，RangeMap会根据新的事件更新其内部的状态，以反映最新的时间范围。

如果你的需求是同时处理多个重叠的时间范围，那么你可能需要自己实现这个功能。你可以考虑使用Flink的Stateful Functions API来实现这个功能。在这个API中，你可以定义自己的状态描述符（State Descriptor），然后在状态描述符中实现你自己的状态更新逻辑。

另一种可能的解决方案是使用Flink的Keyed Streams API和Window Function。你可以将每个时间范围作为一个key，然后将所有的事件按照key进行分组。然后，你可以使用Window Function来处理每个key的事件。