schedulex的高可用实现方式 是通过 怎样实现的？

SchedulerX的高可用性可以通过以下方式来实现：

1. 主从模式（Master-Slave）：SchedulerX采用主从架构，其中存在一个主节点（Master）和多个从节点（Slave）。主节点负责接收任务请求、调度任务以及管理从节点。从节点负责执行任务并向主节点汇报执行结果。通过这种方式，即使主节点发生故障，从节点仍然可以继续执行任务，确保系统的可用性。

2. 心跳检测与自动切换：主节点和从节点之间建立心跳检测机制，定期互相发送心跳信号以确认对方的存活状态。如果主节点无法正常响应心跳信号，从节点会自动进行选举过程，并选出新的主节点来接管任务调度和管理功能，从而实现自动切换。

3. 数据持久化与恢复：SchedulerX使用数据库或其他持久化存储来保存任务调度信息、执行记录和配置等重要数据。这样即使在主节点故障后，新的主节点可以通过读取持久化数据来恢复上一次的状态，并继续进行任务调度。

4. 监控与告警：SchedulerX提供了监控和告警功能，可以实时监控各个节点的运行状态和关键指标。当发生异常或故障时，可以及时收到告警通知，以便及时采取措施进行故障处理和修复。

SchedulerX是阿里巴巴自研的基于Akka架构的分布式任务调度平台，兼容开源XXL-JOB、ElasticJob、K8s Job、Spring Schedule，支持Cron定时、一次性任务、任务编排、分布式数据处理，具备高可用、可视化、可运维、低延时等能力。SchedulerX 2.0的客户端提供分布式执行、多种任务类型、统一日志等框架，用户只要依赖schedulerx-worker这个jar包，通过schedulerx2.0提供的编程模型，简单几行代码就能实现一套高可靠可运维的分布式执行引擎。

为实现任务级别的高可用，SchedulerX采用了高可用架构和任务多备份机制。这种设计经历过阿里集团多年双十一、容灾演练等场景的考验，可以做到整个集群任意2个节点发生故障或者任意一个机房断电，任务调度都不会受到影响。因此，若一台机器宕机之后，系统能自动调起同一个group的任务，确保任务的高可用性。同时，它还以支持秒级别调度、轻量级分布式计算，可以助您完成准实时的大数据跑批。

综上，SchedulerX通过其高可用架构和任务多备份机制，能够确保任务在多个节点之间的冗余，从而在某个节点出现故障时，其它节点能自动接管任务，实现任务的高可用性。同时，它的可视化和可运维的特性，使得其在大规模分布式系统中的使用和管理都变得非常便捷和可靠。