在Dataworks ODPS Spark节点中使用Pyspark环境，你需要按照以下步骤操作：

1. 上传你的Python文件（例如：abc.zip）到HDFS。
2. 在Spark任务启动参数中添加--archives选项，格式为：--archives <hdfs_path>/<file_name>.zip#<folder_name>。例如：--archives hdfs://my_hdfs/path/to/abc.zip#abc。
3. 在你的PySpark脚本中，需要先加载解压后的Python模块，然后再进行import操作。例如：
   ```python
   from pyspark import SparkContext
   from pyspark.sql import HiveContext

加载解压后的Python模块

abc_dir = "abc"
abc_zip = "hdfs://my_hdfs/path/to/abc.zip#abc"
for archive in sc._jsc.hadoopConfiguration().get("archives").split(","):
if archive.endswith(abc_zip):
abc_dir = archive.replace(abc_zip, "")

加载并使用解压后的Python模块

import sys
sys.path.append(abc_dir)
import abc.runTest # 注意：这里的路径是相对路径，不需要加上abc_dir

... 其他代码 ...

```
这样应该就可以正确导入和使用你的Python模块了。

在DataWorks中使用ODPS Spark节点运行PySpark环境时，可以通过--archives选项指定要上传的压缩包，然后在主程序中导入压缩包中的文件。在这种情况下，你需要确保导入的路径是正确的。以下是一些可能的解决方案：

1. 在DataWorks中，确保你正确指定了--archives选项，并且上传了正确的压缩包。例如，如果你上传了名为abc.zip的压缩包，DataWorks会自动解压缩，并在运行环境中生成一个名为abc.zip#abc的文件夹。

2. 在主程序中，确保你使用正确的导入路径。根据你的描述，如果你希望导入abc.zip中的runTest.py文件，你需要在主程序中这样导入：

import abc.runTest

1. 确保abc.zip中的runTest.py文件位于abc.zip解压后的文件夹中。如果runTest.py不在abc.zip解压后的文件夹中，那么导入时会报错路径不存在。

2. 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试在主程序中打印出abc.zip#abc文件夹的内容，以确保runTest.py文件存在于正确的路径下。例如：

import os
print(os.listdir("abc"))

通过打印文件夹内容，你可以确认runTest.py文件的确切路径，然后使用正确的导入路径。

总之，确保正确指定--archives选项、上传正确的压缩包，并在主程序中使用正确的导入路径，以确保能够成功导入压缩包中的文件。