阿里云E-MapReduce如何解决实时同步过程中?源端表结构发生变化后 starrocks数仓ods层表结构也同时变更。例如 user表增加新字段、或者修改了字段属性,可以让starrocks自动感知到 并根据不同情况而实现变更,同时不影响实时同步流程
阿里云E-MapReduce的StarRocks数仓可以通过动态模式切换来实现在源端表结构发生变化时,StarRocks ODS层的表结构也能够自动感知并进行相应的变更。以下是大致步骤:
在StarRocks中创建两个模式,一个用于实时同步,另一个用于历史数据。这两个模式的表结构应该与源端的表结构保持一致。
在实时同步的过程中,如果源端的表结构发生了变化,例如增加了新的字段或者修改了字段的属性,你可以在StarRocks中更新实时同步模式的表结构,使其与源端的表结构保持一致。
然后,你可以通过动态模式切换的方式,将实时同步的数据切换到历史数据模式。这样,即使源端的表结构发生了变化,也不会影响到实时同步的流程。
最后,你可以根据需要,对历史数据模式进行相应的处理,例如进行数据清洗、数据转换等操作。
需要注意的是,这种动态模式切换的方式可能会对数据的消费产生影响,因此在实际使用时需要谨慎考虑。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。