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SchedulerX跑大数据任务都分发完了子任务用到了mq,停止了以后发现mq还在发什么情况?

SchedulerX跑大数据任务都分发完了子任务用到了mq,停止了以后发现mq还在发什么情况?

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青城山下庄文杰 2023-11-05 18:09:42 66 0
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  • 点停止,还没跑的子任务不会跑,正在跑的子任务不一定能停止掉。因为是通过线程跑子任务,会尝试调用线程的Interupt方法,但是这个不一定能中断当前线程的 此回答整理自钉群“【外部】SchedulerX阿里任务调度”

    2023-11-06 20:27:05
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  • 您好,根据您描述的情况,当使用SchedulerX进行大数据任务调度并分发子任务时,如果发现MQ仍在发送消息,可能存在以下几种情况:

    1. 有未完成的任务或子任务正在运行。在某些情况下,如MapJobProcessor在分发完所有任务后会立刻返回结果,而不是等待所有子任务都完成后再返回。因此,即使主任务已经停止,某些子任务可能仍在运行,导致MQ继续发送消息。

    2. 有些任务或子任务可能出现异常,导致未能正常结束。这也可能是MQ继续发送消息的原因。

    3. MQ的消息队列中可能存在持久化的消息或者延迟发送的消息。这意味着即使任务已经停止,MQ仍然会尝试发送这些消息。

    为了解决这个问题,您可以采取以下措施:

    1. 检查所有任务的状态和日志,确保所有子任务都已经成功完成或已经处理了异常情况。

    2. 调整MQ的配置,例如设置消息的过期时间或删除未被消费的消息,以确保MQ不再发送多余的消息。

    2023-11-06 09:52:53
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  • 这种情况可能是由于在你停止任务之前,MQ队列中有尚未消费的消息。当你停止任务后,这些未消费的消息将继续被发送,直到所有消息都被消费完毕。
    为了防止这种情况发生,你可以考虑在停止任务前先清理MQ队列中的未消费消息。一种常见的做法是在停止任务之前调用MQ的清除操作(具体取决于你使用的MQ产品的API),删除所有的未消费消息。这样,即使你停止了任务,也不会有额外的消息继续被发送。
    另外,如果你的任务依赖于外部服务,如数据库或文件系统等,也需要注意在停止任务前关闭相应的连接,以免产生多余的开销或影响其他系统的正常运行。
    最后,如果你遇到了任何问题,可以联系阿里云客服获取更多帮助和支持。

    2023-11-06 09:40:25
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