机器学习PAI 在用onednn option 来编译deeprec 的时候, 这是怎么一回事呢？
机器学习PAI 在用onednn option 来编译deeprec 的时候, 遇到了 mkl_threadpool 未在任何.rc 文件定义，这是怎么一回事呢？如何解决呢？configure的时候需要加什么 option 吗?
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你试试 grep mkl_threadpool .bazelrc，你试试重新运行一下 ./configure， 正常情况是会配置好这类bazel的config选项的，此回答整理自钉群“DeepRec用户群”
2023-11-07 23:57:54赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。当你在编译 deeprec 时遇到 "mkl_threadpool 未在任何 .rc 文件定义" 的错误消息时，这可能是因为在编译时缺少必要的环境变量或编译选项。
要解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：- 确保安装了 OpenMP 库：OneDNN 是一个高性能深度学习计算库，它依赖于 OpenMP 多线程库。请确保在您的系统上已经安装了 OpenMP，并且已经将其添加到了环境变量中。
- 添加编译选项：在 configure 脚本中，您可以添加 "--enable-mkl-threadpool" 编译选项来启用 MKL ThreaadPool 支持。例如，您可以运行以下命令：
./configure --prefix=/path/to/installation/directory --enable-mkl-threadpool- 检查 RC 文件：如果您在编译时仍然遇到问题，请检查您的 RC 文件是否包含了正确的编译选项。您可以在网上查找有关如何设置 RC 文件的相关信息。
2023-11-05 22:12:44赞同 展开评论 打赏
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