请帮我看看以下模型评估的文档说明

首先，请检查cfg.evaluation.metrics = 'text-gen-metric'这一行是否正确。text-gen-metric是一种常用的文本生成评价指标，但需要确保您的任务类型与其相匹配。
其次，请确保您在运行trainer.evaluate()前已经准备好了验证集数据，即data/val2014/COCO_val2014_00000001.jpg所在目录下的所有图片文件。如果缺失了任何一张图片，都会引发此错误。
最后，请检查您的训练脚本是否正确地设置了验证集的数据加载器。如果您尚未设置，可以参考以下代码示例：

cfg.data.val_dataloader = dict(
    samples_per_gpu=8,
    workers_per_gpu=4,
    val_interval=500,
    data=dict(samples_per_gpu=8))

从你提供的错误信息来看，似乎是在评估模型时出现了问题。错误信息是"No such file or directory: 'data/val2014/COCO_val2014_00000001.jpg'"。这意味着模型在试图读取一个不存在的文件。

这可能是因为你的数据目录结构不正确，或者你的文件路径不正确。你需要确保你的数据目录结构与模型的训练数据目录结构相同，并且你的文件路径是正确的。

至于如何输出这些指标，你需要在你的代码中添加相应的逻辑。通常，模型会返回一个字典，其中包含各种指标的值。你可以遍历这个字典，打印出每个指标的值。