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请问Flink SQL写Hbase,可以多条写一次吗,提升性能,有参数可以设置吗?

请问Flink SQL写Hbase,可以多条写一次吗,提升性能,有参数可以设置吗?

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三分钟热度的鱼 2023-11-01 13:07:44 314 0
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  • Flink SQL可以支持批量写入HBase,以提高性能。在Flink SQL中,可以使用INSERT INTO语句将数据批量写入HBase表中。

    例如,以下是一个示例:

    INSERT INTO hbase_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'), ('value3', 'value4'), ('value5', 'value6');
    

    这将把三行数据批量写入HBase表中的hbase_table表。

    此外,还可以使用UPSERT语句来更新已存在的记录。例如:

    UPSERT INTO hbase_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2') ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = VALUES(column1), column2 = VALUES(column2);
    

    这将尝试插入一行新记录,如果该记录已存在,则更新该记录的值。

    2023-11-02 15:42:44
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  • 是的,Flink SQL 支持批量写入 HBase,可以提高性能。
    在 Flink SQL 中,可以使用 upsert into 关键字将结果集一次性写入 HBase 中。upsert into 关键字会将所有的行合并成一个 Batch Request 并发往 HBase,提高了写入性能。其基本语法如下:

    INSERT INTO [OVERWRITE] [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name [PARTITION (partition_key [= partition_value], ...)] SELECT ...
    

    示例:

    INSERT INTO HBaseTable (rowKey, columnFamily:columnA, columnFamily:columnB) SELECT * FROM Orders;
    

    此外,还可以通过设置以下参数来控制批量写入的性能:

    • hbase.batch.size:表示每次批量写入 HBase 的最大记录数,默认为 1000 条。
    • hbase.client.operation.timeout.millis:表示每个请求的时间限制,默认为 60000 毫秒。
    • hbase.client.pause:表示调用 HBase 后的等待时间,单位为毫秒,默认为 100 毫秒。

    请注意,批量写入的数量不是越大越好,应根据实际场景和硬件条件进行调整,以获得最佳性能。

    2023-11-01 21:46:19
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  • Flink SQL写HBase可以多条写一次,提升性能,有参数可以设置。具体方法如下:

    • 可以使用Flink SQL的HBase connector来连接HBase表,并指定一些参数来控制批量写入的行为。
    • 可以设置'sink.buffer-flush.max-rows'参数来指定每次写入HBase的最大行数,例如'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000'表示每1000行数据写入一次。
    • 也可以设置'sink.buffer-flush.interval'参数来指定每次写入HBase的最大时间间隔,例如'sink.buffer-flush.interval' = '2s'表示每2秒钟写入一次。
    • 您还可以设置'hbase.client.write.buffer'参数来指定HBase客户端的缓冲区大小,这个参数会影响单次提交写入HBase的数据量,一般建议设置在2M到6M之间。

    以下是一个创建Flink HBase table的示例,其中包含了上述的一些参数:

    CREATE TABLE flink_rtdw.demo.hbase_dim_table (
    rowkey STRING,
    cf ROW < adspace_name STRING >,
    PRIMARY KEY (rowkey) NOT ENFORCED
    ) WITH (
    'connector' = 'hbase-1.4',
    'table-name' = 'dim_hbase',
    'sink.buffer-flush.max-rows' = '1000',
    'sink.buffer-flush.interval' = '2s',
    'zookeeper.quorum' = 'localhost:2181'
    );

    2023-11-01 14:24:31
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 Flink SQL 中,可以通过以下方法提高写入 HBase 的性能:

    • 在 Connector 插件中增加 flush.max-size 参数,设置缓冲区最大尺寸,并统一写入 HBase,提高吞吐量;
    • 尝试开启 HBase 压缩机制,减少磁盘 IO 开销;
    • 通过 write.batch.size 参数调节批量插入大小;
    • 配置定时器,及时刷新缓冲区,避免阻塞。
    2023-11-01 14:24:33
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