Modelscope进行微调的代码swift里面如何使用本地数据集，我看示例里面都是使用hf的数据集

Modelscope是一个基于Hugging Face的Transformers库的Python库，主要用于微调预训练模型。在Swift中使用本地数据集的方法可能会有所不同，因为这涉及到如何将数据从Python转换为Swift，以及如何在Swift中使用预训练模型。

以下是一些可能的步骤：

1. 首先，你需要将你的本地数据集转换为Python可以处理的格式。这通常意味着你需要将其转换为pandas DataFrame或者numpy数组。

2. 然后，你可以使用Python的Modelscope库来加载预训练模型并进行微调。

3. 最后，你可以将微调后的模型导出为ONNX格式，这是一种可以被许多语言（包括Swift）使用的模型格式。

4. 在Swift中，你可以使用ONNX Runtime来加载这个ONNX模型，并使用它来进行预测。