DataWorks赋值节点的使用中，为什么下游引用上游赋值节点的参数还是空呀？

在DataWorks中，赋值节点的上游和下游配置需要注意以下几点：

1. 上下游节点的参数名称必须一致。
2. 上下游节点的参数类型必须匹配。
3. 下游节点引用上游节点的参数时，需要使用正确的语法。

如果您已经按照文档正确配置了上下游和输入输出参数，但下游引用上游赋值节点的参数仍然为空，可能是以下原因之一：

1. 上下游节点的参数名称不一致。请检查上下游节点的参数名称是否完全相同。
2. 上下游节点的参数类型不匹配。请检查上下游节点的参数类型是否相同，例如都是字符串、整数等。
3. 下游节点引用上游节点的参数语法错误。请检查下游节点引用上游节点的参数时使用的语法是否正确，例如使用了错误的符号或格式。

如果以上三点都没有问题，您可以尝试重新运行任务并查看日志信息，以确定具体的错误原因。

在DataWorks中，赋值节点的使用确实需要注意一些配置和依赖关系。如果您已经按文档正确配置了上下游和输入输出参数，但下游引用上游赋值节点的参数仍然为空，可能的原因和解决方案如下：

1. 依赖关系未设置正确：确保下游节点直接依赖赋值节点，即赋值节点是下游节点的一层父节点。例如，下游shell节点名为 xc_赋值节点取值对比_shell，下游节点依赖赋值节点 xc_fuzhi_python。

2. 输入参数未添加赋值参数：在下游节点的输入参数处，需要添加上游节点的赋值参数，并在代码中通过二维数组的方式引用。例如，可以自定义赋值节点结果集在下游节点的参数名称，如命名为sql_inputs。

3. 检查赋值参数是否传递成功：单击添加赋值参数后，赋值参数会传递上游节点生产的查询结果。如果产生结果为空，虽然不会阻塞本节点运行，但下游引用的节点可能会失败。

4. 检查上游节点的输出配置：确保上游赋值节点的输出配置正确，并且输出结果与预期相符。

5. 查看日志和错误信息：如果上述配置都正确，还可以查看任务的运行日志和错误信息，以获取更多关于问题的详细信息。

在DataWorks赋值节点中，如果按照文档设置了上下游节点和输入输出参数，但下游节点仍然引用不到上游赋值节点的参数，可能的原因有以下几点：

1. 上游赋值节点未运行：请检查赋值节点是否已经运行完毕并且保存了结果。
2. 参数名称写错：请检查上下文参数是否正确匹配，尤其是大小写。
3. 数据类型不匹配：赋值节点输出的数据类型可能与下游节点输入的数据类型不匹配，导致数据无法传递。
4. 输入输出参数数量不匹配：赋值节点和下游节点的输入输出参数数量需要一致，否则无法传递参数。
5. 参数名称不规范：赋值节点输出的参数必须遵守规范，例如不能包含特殊字符等。

赋值节点和下游节点需要一起执行 在业务流程界面执行，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”