DataWorks中 ftp数据源 txt数据同步至mc的时候 可以保证数据记录行一致么？

DataWorks的数据同步功能支持从来源数据源读取数据并写入到目标数据源，这包括了从FTP数据源读取的无结构化数据。当您配置同步任务时，需要先确定来源与去向数据源，以及DataWorks各模块对数据源的支持情况。然后，您可以根据同步场景选择相应的同步解决方案，创建并执行同步任务，将源端数据同步至目标端。

然而，关于是否能够保证数据记录行一致的问题，需要注意的是，在进行数据同步时，应确保来源端和目的端数据类型的匹配。例如，源端是VARCHAR类型的数据不可以写到INT类型的目标列中；同样，目标端的数据类型定义的大小需要可以容纳源端的数据。如果数据类型不匹配或大小定义不当，可能会导致同步失败或者数据丢失。因此，在配置同步任务时，需要格外注意这些细节，以确保数据的完整性和一致性。

是的，DataWorks中的FTP数据源可以将txt数据同步至MaxCompute（MC），并且可以保证数据记录行的一致性。这是因为DataWorks在执行数据同步时会进行数据校验，如果发现数据不一致，会抛出异常并停止同步。

但是，需要注意的是，虽然DataWorks可以保证数据记录行的一致性，但是如果数据源中的数据发生了更改（例如，添加或删除记录），那么这些更改可能不会立即反映在MaxCompute中。这是因为DataWorks的数据同步是基于增量更新的，它只会同步自上次同步以来发生变化的数据。

此外，数据同步的性能也会受到网络状况和数据量的影响，因此可能需要一些时间才能完成同步。

在DataWorks中，FTP数据源同步至MaxCompute时，可以保证数据记录行的一致性。主要涉及以下步骤：

1. 设置FTP服务器和数据源：准备FTP服务器上的文件，并在MaxCompute中创建数据源。
2. 添加任务：创建一个新的任务，指定FTP服务器上文件的地址和路径。
3. 上传数据：将数据上传至MaxCompute中的表。
4. 验证数据：检查数据记录行的完整性。
5. 如果有问题，重复以上步骤直至达到预期的结果。

指的是数据的行顺序么 一般同步不能保证写入有序 可以试一下单并发跑，不能保证有序 理论上单并发跑是可以的，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”