有小伙伴用Flink CDC复制存量数据有20亿数据量大小的表吗？

加大内存，你可以算一下你的数据大概1万行有多少mb，然后来调整你的chunk大小，默认8096，具体的值还要乘一个因子，比如我的tm heap是8g，solt是4，那每个solt就是2g空间，在ck 的interval时间内这个slot能进来n个chunk，那n×每个chunk大大小不能超过2g。主要就是调chunk大小和ck interval，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

对于大数据量的表，Flink CDC确实可能会遇到内存问题。这是因为Flink CDC需要将整个表的数据加载到内存中以进行数据变更的检测和同步。

以下是一些可能的解决方案：

1. 分区表：你可以考虑将大表分区成多个小表。这样，Flink CDC就可以为每个分区创建一个单独的任务，从而减少内存的使用。

2. 增量复制：你可以尝试使用Flink CDC的增量复制模式。在这种模式下，Flink CDC只复制自上次同步以来发生的数据变化。这可以减少内存的使用，但可能会增加同步的时间。

3. 调整任务内存：你可以尝试调整Flink CDC任务的内存分配。你可以增加任务的内存限制，或者使用更高效的内存分配策略。

4. 使用外部表：你可以尝试使用Flink的外部表。外部表允许你直接从磁盘中读取数据，而不需要将数据加载到内存中。

5. 使用批处理：对于大数据量的表，批处理可能是一个更好的选择。批处理可以在数据上执行复杂的转换，而不需要将数据加载到内存中。