DataWorks使用接口返回数据条数的上限是多少？

在阿里云的DataWorks中，ListFiles接口返回数据条数的上限是10000条。这意味着，如果你有一个包含11000个任务的目录，那么通过ListFiles接口，你只能获取到前10000个任务的信息。

对于剩下的1000个任务，你可以通过以下步骤来获取：

1. 首先，你需要获取到所有任务的列表。这可以通过调用ListJobs接口来实现。

2. 然后，对于ListJobs接口返回的每一项，你可以通过JobId和TaskId，分别调用GetJob和GetTask接口，来获取任务的具体信息。

3. 最后，你可以通过TaskId，调用ListFiles接口，来获取任务的所有文件。

需要注意的是，由于ListFiles接口的限制，你可能需要多次调用ListJobs接口，才能获取到所有的任务信息。此外，由于GetJob和GetTask接口的调用次数没有限制，所以你可以在获取到所有任务信息后，一次性调用ListFiles接口，来获取所有任务的所有文件。

如果超过10000个 看能不能按FileTypes之类的分开调用试一下 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

DataWorks使用接口返回数据条数的上限是由接口设计者设定的，不同的接口可能有不同的返回数据条数的上限。关于ListFiles查询文件列表接口的返回数据条数上限，您需要查阅接口文档或者向接口设计者咨询。

如果在使用ListFiles接口查询文件列表时，获取到的数据数量不足，您可以尝试以下方法：

1. 提高查询的页数：ListFiles接口支持分页查询，您可以尝试提高查询的页数，获取更多的数据。
2. 扩大查询范围：如果当前查询的范围不足，您可以尝试扩大查询的范围，获取更多的数据。例如，您可以尝试扩大查询的文件夹名称、文件类型等参数的范围。
3. 优化查询条件：如果查询条件设置不正确，可能会导致获取的数据数量不足。您可以尝试优化查询条件，确保查询条件设置正确。
4. 联系接口设计者：如果以上方法都无法解决问题，建议您联系接口设计者，寻求帮助。

对于DataWorks的API接口，一般情况下每次请求的数据条数有限制。具体上限取决于具体API的设计和实现。

对于ListFiles查询文件列表的API，如果您只获取到了10000个任务而剩下1000个任务未返回，可能是因为该API在设计时设置了默认的最大返回数量为10000。这意味着一次请求最多只能获取到10000个任务，无法获取全部11000个任务。

解决方法：

1. 分页查询：尝试使用分页参数来逐页获取数据。通过指定页码（page）和每页数量（pageSize），可以通过多次请求来获取所有的任务信息。
2. 使用其他相关API：如果ListFiles API无法满足您需求，可以尝试使用其他相关的API或工具来获取剩下的1000个任务。例如，可以尝试使用GetFileStatus API来获取文件的详细状态信息。