我看Lindorm提供的例程只能设置训练次数、步长之类的参数,所以想问问学习率、神经元之类的参数是模型自动调吗
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是的,对于深度学习模型,许多超参数(如学习率、神经元数量等)通常不是由Lindorm直接设置的。这些参数的选择取决于具体的任务和数据集,需要通过实验来确定最佳值。
在学习过程中,模型会自动调整这些超参数,以最小化损失函数。这个过程通常被称为超参数优化或超参数搜索。有许多不同的方法可以实现这一点,如网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化等。
Lindorm提供了一些预训练的模型,这些模型已经在大量数据集上进行了训练,因此它们的超参数可能已经是最优的。你可以直接使用这些预训练模型,或者在此基础上进行微调。
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