视觉智能平台人脸搜索算法得出的相似度和置信度,一般采用哪个,或者说两个都采用?相似度和置信度达到多少就算是匹配上了?
输入图片质量分:99.97138
命中人脸相似度:0.911953
命中人脸置信度:92.94495
您好,视觉智能开放平台的人脸相似度和置信度个人觉得选择其中一个就可以了
这两个参数要表达的意思都是人脸搜索返回的人脸相似性的数据,您可以选择其中一个参数作为参考,阈值设置越高,误识率越低,通过率也越低,对安全性要求越高的场合,可以设置越高的阈值。
在视觉智能平台的人脸搜索算法中,通常会同时输出相似度和置信度两个指标。相似度用于度量两张人脸图片的相似程度,通常使用余弦相似度或者欧氏距离等算法计算。置信度用于度量算法对搜索结果的置信程度,通常使用置信度评分等算法计算。
在实际应用中,可以根据具体需求来选择使用相似度还是置信度。一般来说,如果需要更精确的匹配结果,可以同时考虑相似度和置信度。相似度越高,说明两张人脸图片越相似,但并不能完全代表匹配结果。而置信度越高,说明算法对搜索结果的置信程度越高,但也不能完全代表匹配结果。
在您提供的数据中,输入图片质量分达到了99.97138,这是一个很高的分数,说明输入图片质量很好。而命中人脸相似度为0.911953,说明两张人脸图片的相似程度较高。而命中人脸置信度为92.94495,说明算法对搜索结果的置信程度较高。根据这些数据,可以认为两张人脸图片匹配上了。
在视觉智能平台的人脸搜索算法中,通常会同时计算出相似度和置信度。相似度表示的是两张人脸的相似程度,置信度则表示的是算法对这一相似度的信心程度。
对于相似度和置信度的阈值,这并没有一个固定的标准,因为这取决于具体的应用场景和个人需求。一般来说,如果相似度大于0.8,并且置信度大于90%,那么就可以认为这两张人脸是匹配的。但这只是一个大致的指导,具体的数据可能需要根据你的实际需求和实验结果进行调整。
在你的例子中,命中人脸相似度为0.911953,命中人脸置信度为92.94495,这两个数值都超过了上述的大致指导,所以可以认为这两张人脸是匹配的。
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