DataWorks一个业务流程是一个指标的实现，还是一层里单个表的实现？

DataWorks中的业务流程是对数据从源到目标的完整处理过程的描述，而不仅仅是一个指标或单个表的实现。例如，它可能包括从ods到ads的各个层次的数据转换和清洗操作。在DataWorks中，可以创建周期业务流程和手动业务流程两种类型的任务，以满足不同的调度需求。

同时，DataWorks也支持对业务流程进行详细的配置和管理。例如，可以在数仓规划页面的左侧导航栏中，单击公共层 > 业务过程，进入业务过程页面，创建和编辑业务过程，配置各项参数。此外，还可以在业务流程中创建节点并配置依赖关系，以便更深入地分析和计算工作空间的数据。

因此，总的来说，DataWorks中的一个业务流程是对整个数据处理过程的描述，而不仅仅是单个表或指标的实现。这种设计使得DataWorks能够更好地满足复杂的数据处理和分析需求。

在DataWorks中，一个业务流程可能涵盖多个功能节点，这些节点之间的依赖关系会形成一个网络结构，称为血缘关系。这种结构可以是一个指标的实现，如从ods到ads的全过程，也可以是一层里单个表的实现，比如dwd_下单事实表。

具体来说，DataWorks提供了周期业务流程和手动业务流程两种。这两种业务流程都可以在数据开发（DataStudio）中开发对应的开发任务，然后提交到运维中心实现在生产环境运行。业务过程是企业在指定的数据域中所执行的业务活动，是数据建模所需要分析的逻辑主体。例如，交易域中可以有加入购物车、下单、支付等业务过程。

因此，根据业务需求，您可以将同类型的业务统一放置到一个业务流程中，无论是整个指标的实现，还是单个表的操作。这样，无论您正在处理的是复杂的业务场景还是简单的数据任务，DataWorks都能为您提供灵活、方便的数据开发和管理工具。

在DataWorks中，一个业务流程可以是一个指标的实现，也可以是一个表的实现。具体取决于业务需求和设计。如果一个指标的实现需要多个数据源和多个操作，那么它可能需要多个业务流程来实现。如果一个表的实现只需要一个数据源和一个操作，那么它可能只需要一个业务流程来实现。

在DataWorks中，一个业务流程通常是一个指标的实现，而非单个表的实现。业务流程是DataWorks中的一个核心概念，用于表示数据处理的整个过程，包括数据源连接、数据清洗、数据转换、数据存储等步骤。业务流程通常用于实现复杂的数据处理任务，例如从ODS源到ADS源的数据同步、数据报表生成等。
一个业务流程通常由多个步骤组成，每个步骤可以对应一个或多个数据处理任务。例如，一个业务流程可能包括从ODS源获取数据、清洗数据、转换数据、存储数据等多个步骤。每个步骤都对应一个或多个数据处理任务，例如从ODS源获取数据的任务可能包括连接ODS源、查询ODS数据等任务。
因此，DataWorks的一个业务流程通常是一个指标的实现，而非单个表的实现。业务流程用于实现复杂的数据处理任务，包括从ODS源到ADS源的数据同步、数据报表生成等。

一个工作空间可以支持多种类型的计算引擎，也可以包含多个业务流程，一个业务流程是多种类型对象的集合，对象的类型包括数据集成、MaxCompute、Hologres、EMR等引擎节点（例如MaxCompute的SQL节点、MaxCompute表节点）。

每种对象类型对应一个独立的文件夹，在每个对象类型文件夹下，支持继续创建子文件夹。为了便于管理，建议子文件夹的层数不要超过4层。 如果超过4层，可能说明您规划的业务流程结构过于复杂，建议将该业务流程拆分成两个或多个业务流程，并将相关的业务流程收纳到一个解决方案中进行管理，提升工作效率。

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-a-workflow?spm=a2c4g.11186623.0.i118

周期业务流程与手动业务流程
DataWorks提供了周期业务流程和手动业务流程两种，以满足需要周期性调度和无需周期性调度手动触发运行的场景，这两类业务流程均可以在数据开发（DataStudio）中开发对应的开发任务，然后提交到运维中心实现在生产环境运行，对比区分如下。

可以把业务流程按应用层主题域划分，实现多个派生指标的产出 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/data-development-2?spm=a2c4g.11186623.0.0.4a7b2225FUMNjh

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/data-modeling-for-the-retail-and-e-commerce-industries?spm=a2c4g.11186623.0.0.2bae3ce2zCkxe4，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，业务流程可以从不同的层面来设计和实现。一般来说，业务流程是指整个数据处理过程中各个阶段的顺序和逻辑，而单个表属于某一个具体的数据处理阶段。

因此，您可以将整个数据处理过程划分为多个层级，例如ODS（原始数据层）、DWD（数据仓库层）、ADS（应用数据层）等。每个层级可以包含多张表，用于处理和存储不同层级的数据。在业务流程中，您需要按照各个层级之间的顺序和逻辑来配置节点，以便实现整个数据处理流程。

举例来说，假设您需要实现一个电商网站的订单处理流程，那么可能包含的几个层级和表如下：

• ODS层级：包括原始订单数据表、用户信息数据表等。
• DWD层级：包括订单事实表、用户维度表等，用于处理和聚合ODS层级的数据，并将其转化为适合ADS层级使用的格式。
• ADS层级：包括用户购买偏好表、商品销售排名表等，用于提供给应用程序使用的数据。

在业务流程中，您可以按照以上各个层级的顺序和逻辑配置节点，例如从ODS层级的原始数据表开始，通过ETL转换、清洗、聚合等操作，逐步将数据导入到DWD和ADS层级的相关表中。通过这种方式，您可以实现整个订单处理流程的自动化、高效和可靠。