有没有flink on k8s 存储 S3 的？

有的，你可以使用Flink on K8s和Amazon S3来存储Flink应用程序的数据。Flink on K8s提供了一个简单的API，可以轻松地将Flink应用程序部署到Kubernetes集群中。而Amazon S3是一个云存储服务，可以用来存储和检索大量数据。你可以使用Flink on K8s的S3 connector，将Flink应用程序的数据存储到Amazon S3中。这个connector提供了对Amazon S3的客户端库，可以用来与Amazon S3进行交互。你可以使用这个connector来读取和写入Amazon S3中的数据，或者将Amazon S3作为Flink应用程序的数据源和目标。为了使用Flink on K8s的S3 connector，你需要在你的Flink应用程序中添加相关的依赖，并配置你的应用程序以使用S3 connector。然后，你可以将你的Flink应用程序部署到Kubernetes集群中，并配置你的应用程序以使用Amazon S3作为数据源和目标。

Flink on K8s支持使用S3作为存储。你可以通过配置Flink的YAML文件来指定S3作为存储。在配置文件中，你需要提供S3的访问密钥和密钥，以及S3桶的名称。

是的，Flink 可以在 Kubernetes（k8s）上运行，并将数据存储到 Amazon S3 中。在这种配置下，你可以将 Flink 集群部署在 Kubernetes 上，并使用 AWS 的 S3 作为数据存储和持久化解决方案。

要实现这一配置，你需要完成以下步骤：

1. 部署 Flink 集群：将 Flink 集群作为容器部署到 Kubernetes 上。可以使用 Kubernetes 提供的资源管理工具，如 Kubernetes Deployment 或 StatefulSet 来创建和管理 Flink TaskManager 和 JobManager。

2. 配置 Flink 的 S3 文件系统：在 Flink 的配置文件中，设置 S3 文件系统相关的参数，包括 S3 的访问密钥、桶（Bucket）名称等信息。这样，Flink 就能够使用 S3 作为默认的文件系统，并将数据存储到 S3 中。

3. 提交作业：在 Flink 集群上提交作业时，可以通过 Flink 的 S3 文件系统路径来指定输入源和输出目标。Flink 将从 S3 加载数据并将结果写入 S3。

请注意，为了使 Flink 正确地与 S3 进行通信，你需要提供适当的 S3 访问凭据，并确保 Flink 集群中的任务具有足够的权限来读写 S3 存储桶。

是的，Flink可以在Kubernetes中运行，并使用S3作为存储。为了在Kubernetes中运行Flink，可以使用Kubernetes Operator，这是一个Flink的自动化部署工具，可以简化Flink在Kubernetes中的部署和管理。
要使用S3作为存储，需要配置Flink的Hadoop配置文件，以正确地设置S3的访问权限和路径。此外，还需要在Kubernetes中创建一个存储卷，用于存储Flink的工作目录和结果目录。可以使用Kubernetes的Persistent Volume和Persistent Volume Claim来创建和管理存储卷。

是的，Apache Flink支持在Kubernetes（K8s）上存储数据到Amazon S3。

Flink的存储模块提供了对各种存储系统的支持，包括分布式文件系统（如HDFS，GlusterFS等），对象存储（如Amazon S3，Google Cloud Storage等），以及数据库（如MySQL，PostgreSQL等）。这些存储系统可以被用作作业的默认存储，或者被用作状态的持久化存储。

在Kubernetes上，你可以使用Flink的存储模块和Kubernetes的原生集成来管理存储卷，这些存储卷可以被挂载到Flink任务的容器中，用于存储数据和状态。

以下是一些基本的步骤：

1. 在Kubernetes上创建一个存储卷，并将其绑定到一个Persistent Volume Claim（PVC）。

2. 在Flink的jobmanager或taskmanager的容器中，挂载这个PVC，使其成为Flink任务的可访问存储。

3. 在Flink的作业配置中，指定存储卷的路径，作为数据的存储位置。