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Flink CDC中除了hive有没有那些引擎支持查询hbase的啊?

Flink CDC中除了hive有没有那些引擎支持查询hbase的啊?

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真的很搞笑 2023-10-10 19:17:18 58 0
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  • 除了Hive,Flink CDC还支持从HBase中查询数据。Flink提供了HBase源插件,可以从HBase中读取增量数据,并将其转换为Flink的数据格式。用户可以通过编写Flink应用程序代码,将HBase数据查询到Flink中,进行进一步的处理和分析。

    2023-10-12 16:05:44
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  • phoenix,此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

    2023-10-11 10:27:59
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    在 Flink CDC 中,除了支持 Hive 外,还可以通过 Flink 的 Table API 和 SQL 来查询 HBase 数据。下面是一个示例代码:

    import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
    import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
    import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.*;
    import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
    import org.apache.flink.table.descriptors.HBase;
    import org.apache.flink.table.descriptors.Schema;
    import org.apache.flink.table.descriptors.ConnectorDescriptor;
    import org.apache.flink.table.descriptors.Json;
    
    public class HBaseQueryExample {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 创建 Execution Environment
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
            StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
    
            // 定义 HBase 的连接器描述符和格式化器描述符
            ConnectorDescriptor hbaseConnector = new HBase()
                .version("1.4.3")
                .table("table-name")
                .zookeeperQuorum("zk-host")
                .zookeeperPort("zk-port");
    
            FormatDescriptor hbaseFormat = new Json().failOnMissingField(true);
    
            // 定义 HBase 表的 Schema
            Schema hbaseSchema = new Schema()
                .field("rowkey", DataTypes.STRING())
                .field("columnFamily", DataTypes.STRING())
                .field("columnQualifier", DataTypes.STRING())
                .field("value", DataTypes.STRING());
    
            // 创建 HBase 表
            tEnv.connect(hbaseConnector).withFormat(hbaseFormat).withSchema(hbaseSchema).createTemporaryTable("hbase_table");
    
            // 注册 HBase 表
            tEnv.registerTable("hbase_table");
    
            // 执行查询
            Table queryResult = tEnv.sqlQuery("SELECT * FROM hbase_table");
    
            // 转换结果为 DataStream
            DataStream<Tuple2<Boolean, Row>> resultStream = tEnv.toRetractStream(queryResult, Types.ROW(Types.STRING, Types.STRING, Types.STRING, Types.STRING));
    
            // 输出查询结果
            resultStream.print();
    
            // 提交作业并执行
            env.execute("HBase Query Job");
        }
    }
    
    2023-10-11 07:48:15
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