DataWorks如何配置Data Lake Analytics(DLA)数据源操作步骤?
登录DataWorks控制台,选择对应项目栏中的“进入数据集成”。
单击“新增数据源”,数据源选择“Data Lake Analytics(DLA)”。
在弹出的窗口中,填写DLA的连接信息,包括服务器地址、数据库名称、用户名和密码等。
单击“测试连接”,如果连接成功,单击“确定”完成数据源的配置。
在DataWorks的工作流中,可以使用配置好的DLA数据源来读取或写入数据。
登录DataWorks控制台,选择需要配置数据源的项目空间。
在左侧导航栏中,点击“数据源管理”,进入数据源管理页面。
点击右上角的“新建数据源”按钮,进入数据源创建页面。
在数据源创建页面中,选择“Data Lake Analytics”作为数据源类型。
在数据源参数配置页面中,填写数据源名称、描述、访问密钥等信息。
在数据源参数配置页面中,填写DLA服务的相关信息,如Region、Endpoint、InstanceName等。
点击“提交”按钮,将数据源提交到DataWorks。
在DataWorks中配置Data Lake Analytics(DLA)数据源的操作步骤如下:
登录DataWorks控制台:打开浏览器,访问DataWorks控制台(https://workbench.data.aliyun.com/console)。使用您的阿里云账号登录。
进入项目空间:在DataWorks控制台的首页,选择您要配置DLA数据源的项目空间。
进入数据开发页面:在项目空间页面,点击左侧导航栏中的"数据开发"选项。
打开数据源配置页面:在数据开发页面,点击右上角的"新建文件"按钮,在下拉菜单中选择"创建数据源"。
选择数据源类型:在数据源配置页面,选择"MaxCompute/Data Lake Analytics"作为数据源类型。
配置DLA数据源:在数据源配置页面中,填写以下信息来配置DLA数据源:
dla.us-west-1.aliyuncs.com
。验证和保存数据源:完成以上配置后,点击"手动验证"按钮来验证数据源的配置是否正确。如果验证通过,点击"保存"按钮保存数据源。
测试数据源连接:保存数据源后,可以点击数据源列表中相应数据源的"测试连接"按钮来测试与DLA数据源的连接。
使用DLA数据源:配置完成后,您可以在DataWorks中使用DLA数据源来进行数据开发或其他操作,例如写SQL查询、创建表等。
进入数据源管理页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏,单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后,单击相应工作空间后的进入数据集成。在左侧导航栏,单击数据源 > 数据源列表,进入工作空间管理 > 数据源管理页面。在数据源管理页面,单击右上角的新增数据源。在新增数据源对话框中,选择数据源类型为Data Lake Analytics(DLA)。在新增Data Lake Analytics(DLA)数据源对话框中,配置各项参数。
参数 描述
数据源名称 数据源名称必须以字母、数字、下划线组合,且不能以数字和下划线开头。
数据源描述 对数据源进行简单描述,不得超过80个字符。
适用环境 可以选择开发或生产环境。
连接Url 格式为Address:Port。
数据库 该数据源对应的数据库名称。
用户名 数据库对应的用户名。
密码 数据库对应的密码。选择资源组连通性类型为数据集成。在资源组列表,单击相应资源组后的测试连通性。数据同步时,一个任务只能使用一种资源组。您需要测试每种资源组的连通性,以保证同步任务使用的数据集成资源组能够与数据源连通,否则将无法正常执行数据同步任务。如果您需要同时测试多种资源组,请选中相应资源组后,单击批量测试连通性。详情请参见选择网络连通方案。说明(推荐)资源组列表默认仅显示独享数据集成资源组,为确保数据同步的稳定性和性能要求,推荐使用独享数据集成资源组。如果您需要测试公共资源组或自定义资源组的连通性,请在资源组列表右下方,单击更多选项,在警告对话框单击确定,资源组列表会显示可供选择的公共资源组和自定义资源组。测试连通性通过后,单击完成。
https://help.aliyun.com/document_detail/137706.html,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
DataWorks配置Data Lake Analytics(DLA)数据源的操作步骤如下:
以上就是在DataWorks中配置Data Lake Analytics(DLA)数据源的操作步骤。
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