Flink CDC的这个日志所有的job都写在一个日志文件里了， 怎么按job文件名分开？

要按照 Flink 的 Job 文件名和 Task 文件名来将日志分开记录，你可以进行以下配置更改：

1. 针对 Job 文件名的分隔：

   在 Flink 的配置文件中添加以下参数来配置 Job 文件名的分隔：

   log4j.logger.org.apache.flink.runtime.jobmanager.JobManager: <level>, job_file_appender
   appender.job_file_appender.name = jobFileAppender
   appender.job_file_appender.type = RollingFile
   appender.job_file_appender.fileName = ${sys:log.file}.job
   appender.job_file_appender.filePattern = ${sys:log.file}.job.%i
   appender.job_file_appender.layout.type = PatternLayout
   appender.job_file_appender.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
   appender.job_file_appender.policies.type = Policies
   appender.job_file_appender.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
   appender.job_file_appender.policies.size.size=100MB
   appender.job_file_appender.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
   appender.job_file_appender.strategy.max = 10
   

   上述配置将会创建一个名为 jobFileAppender 的 Appender 将 Job 相关的日志写入到 ${sys:log.file}.job 这个文件中。

2. 针对 Task 文件名的分隔：

   在 Flink 的配置文件中添加以下参数来配置 Task 文件名的分隔：

   log4j.logger.org.apache.flink.runtime.taskexecutor.TaskExecutor: <level>, task_file_appender
   appender.task_file_appender.name = taskFileAppender
   appender.task_file_appender.type = RollingFile
   appender.task_file_appender.fileName = ${sys:log.file}.task
   appender.task_file_appender.filePattern = ${sys:log.file}.task.%i
   appender.task_file_appender.layout.type = PatternLayout
   appender.task_file_appender.layout.pattern = %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} %-5p %-60c %x - %m%n
   appender.task_file_appender.policies.type = Policies
   appender.task_file_appender.policies.size.type = SizeBasedTriggeringPolicy
   appender.task_file_appender.policies.size.size=100MB
   appender.task_file_appender.strategy.type = DefaultRolloverStrategy
   appender.task_file_appender.strategy.max = 10
   

   上述配置将会创建一个名为 taskFileAppender 的 Appender 将 Task 相关的日志写入到 ${sys:log.file}.task 这个文件中。

请确保替换 <level> 和 ${sys:log.file} 为适当的日志级别和实际日志文件路径。

通过以上配置更改，Flink 的日志将按照 Job 文件名和 Task 文件名进行分隔写入不同的日志文件中。这样可以更好地区分和追踪不同的 Job 和 Task 的日志信息。