Flink CDC这个参数不开启会影响oracle的日志，flinkcdc不是只读日志里面数据吗？

Flink CDC是一个开源项目，它可以从各种关系型数据库读取增量更改并将其流式传输到Apache Flink。当使用Flink CDC从Oracle数据库读取数据时，它实际上是在读取Oracle的重做日志或二进制日志。
如果不启用特定参数，则可能会影响Oracle的日志。但是，Flink CDC本身并不会向Oracle日志写入任何内容，因为它只是读取已存在的日志信息。因此，如果在使用Flink CDC期间发现Oracle日志的增长速度加快，那么可能是由于其他原因造成的，例如应用程序或其他进程正在频繁地修改数据或者日志配置不当等。
要解决这个问题，可以通过优化应用程序逻辑、调整日志配置等方式减少不必要的数据变更，从而降低Oracle日志的增长速度。此外，还可以考虑定期归档和清理过期的日志文件以释放存储空间。

Flink CDC的工作原理是通过读取源数据库的日志或特定表的变化数据，然后将这些变化数据应用到目标系统中。在这个过程中，Flink CDC本身并不会对源数据库产生任何影响，也不会改变源数据库的日志。

如果你的Oracle日志增长很快，可能是由于其他原因，比如大量的DML操作、归档日志的切换等。这些问题需要通过优化Oracle的配置和查询性能来解决，而不是通过调整Flink CDC的参数。

如果你担心Flink CDC的读取操作会影响Oracle的性能，那么你可以考虑增加Flink的任务并行度，以减少单个任务的读取压力。同时，你也可以考虑使用Flink的批处理模式，而不是实时模式，因为批处理模式的读取操作对源数据库的影响更小。

Flink CDC用于从Oracle等数据库中读取变更日志，并将其转换为流数据，以便进行实时分析或实时数据同步等任务。它确实是一种只读的方式，也就是说它并不会直接修改源数据库中的任何数据。
然而，即使在只读模式下，访问数据库也可能会对数据库产生一些影响，包括增加磁盘I/O和网络流量、占用更多的CPU资源等。对于日志而言，由于CDC是通过读取归档日志来跟踪数据库更改的，因此它可能会增加归档日志的读取次数，从而可能导致归档日志的增长速度加快。
因此，为了避免这种情况的发生，建议你确保你的数据库环境具有足够的硬件资源，例如足够的内存、磁盘空间和网络带宽。同时，也可以考虑调整Flink CDC的参数，例如降低其读取速度或者增加其并发度，以减少对数据库的影响。此外，在使用Flink CDC时，也需要定期监控和维护数据库，以确保其性能和稳定性。