请问机器学习PAI对大量lookup特征进行分箱最好的方案是什么？
问题1：请问机器学习PAI对大量lookup特征进行分箱最好的方案是什么？
问题2：这个是按列来分箱对吧，但每个样本的lookup特征，在fg前是key-value格式， 在fg之后又都聚合成了一列，一般应该在fg之前还是之后分箱？
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回答1：推荐算法定制里面有生成的代码。PAI 上有分箱的组件：https://help.aliyun.com/zh/pai/user-guide/binning
回答2：在 fg 之后，需要把 fg split 开，推荐算法定制可以自动生成这个流程，你可以尝试一下看看。一个 split 开后的示例如下：，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-09-13 18:22:40赞同 展开评论
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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