机器学习PAI中我们有个问题哈，我们监控发现，cpu利用率不高，内存利用率也不高但是rt会出现异常？

程序设计问题：机器学习算法的实现可能存在效率低下、算法复杂度过高等问题，这些都可能导致 RT 升高。

如果在PAI中CPU和内存利用率不高，但是RT（响应时间）会出现异常高间断的情况，可能是因为以下原因之一：

1. 数据库查询问题：如果你的应用程序使用了数据库查询，那么查询的响应时间可能会影响RT。如果查询执行得非常慢，那么RT可能会非常高。你可以检查数据库查询的性能，看看是否有可能优化的地方。
2. 网络延迟问题：如果你的应用程序需要与外部系统交互，那么网络延迟可能会影响RT。如果你的网络连接不稳定，那么RT可能会非常高。你可以检查网络连接的性能，看看是否有可能优化的地方。
3. 系统负载问题：如果系统负载过高，那么可能会导致RT升高。你可以检查系统的负载，看看是否有可能优化的地方。
4. 应用程序性能问题：如果你的应用程序代码有问题，那么可能会导致RT升高。你可以检查应用程序的代码，看看是否有可能优化的地方。
   为了更好地诊断这个问题，你可以使用PAI提供的监控工具来查看应用程序的详细性能数据，例如CPU使用率、内存使用率、网络延迟、系统负载等。这将有助于你更好地理解问题的原因，并采取相应的措施来解决它。

RT主要取决于服务实例的代码逻辑，包括前处理后处理，以及模型推理等，建议先profile下服务内运行的代码，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”