Flink CDC如何自定义sink批量写入呢？

在Flink CDC中，您可以通过自定义sink来实现批量写入的逻辑。以下是一般的步骤：

创建您的自定义Sink类，实现SinkFunction接口。例如：
```public class CustomSink implements SinkFunction {
private static final int BATCH_SIZE = 100; // 批量写入的大小
private List buffer = new ArrayList<>();

@Override
public void invoke(Row value, Context context) throws Exception {
buffer.add(value);
if (buffer.size() >= BATCH_SIZE) {
flush();
}
}

@Override
public void close() throws Exception {
flush();
}

private void flush() {
// 执行批量写入逻辑
// 在这里编写将 buffer 中的数据批量写入的逻辑
// 可以使用预备好的数据库连接或者调用批量写入的 API
// 处理完后，清空 buffer
buffer.clear();
}
}

```

在Flink CDC中，将您的自定义Sink应用到需要的数据流上。例如：
// 创建一个 StreamExecutionEnvironment
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

// 通过 CDC 连接器消费数据
DataStream stream = env.addSource(new FlinkCDCSourceFunction(options))
.returns(TypeInformation.of(Row.class));

// 应用自定义 Sink
stream.addSink(new CustomSink());

// 执行任务
env.execute("CDC Custom Sink Example");
在上述代码中，CustomSink类实现了SinkFunction接口，并重写了invoke()方法和close()方法。在invoke()方法中，将每个输入的元素添加到缓冲区中，当缓冲区达到批量写入的大小时，调用flush()方法执行实际的批量写入操作。在close()方法中，确保在任务关闭前将剩余的数据进行批量写入。

请根据您的具体需求，在flush()方法中编写将缓冲区中的数据批量写入的逻辑，可以使用数据库连接或者其他批量写入的API。

这样，您就可以自定义批量写入的逻辑来处理Flink CDC中的数据了。请注意，这只是一个示例，您需要根据自己的业务需求进行具体的实现。