DataWorks实时数据同步任务是什么？

DataWorks实时数据同步任务是一种用于将源系统的数据实时同步到目标系统的任务。常见的应用场景包括实时数据分析、数据仓库同步、数据备份等。

在DataWorks中，实时数据同步通常使用流式计算（Stream Computing）来实现。以下是实时数据同步任务的一般流程：

1. 配置源和目标系统：首先，在DataWorks中配置源系统和目标系统的连接信息。这涉及指定源数据的来源（如数据库、消息队列等）和目标数据的输出位置（如数据库、对象存储等）。

2. 定义数据转换规则：根据实际需求，对数据进行必要的转换和加工。例如，可以进行字段映射、数据清洗、格式转换等操作，以确保源数据能够正确地同步到目标系统。

3. 设置时间窗口和触发条件：为了实现实时同步，你可以设置时间窗口（例如滑动窗口、固定窗口）和触发条件，用于控制数据的接收和处理频率。可以根据业务需求和数据量进行调整。

4. 启动和监控任务：启动实时数据同步任务，并监控其执行情况。DataWorks提供了任务调度和监控功能，你可以设置任务的调度策略和周期，以及查看任务运行日志和统计信息。

通过实时数据同步任务，你可以将源系统的数据几乎实时地同步到目标系统中，使得目标系统能够及时获取最新的数据并进行相应的处理和分析。

实时数据同步任务仅支持使用独享数据集成资源组。实时同步节点目前仅支持同步PolarDB、Oracle、MySQL数据源至MaxCompute。实时数据同步任务暂不支持同步没有主键的表。
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