开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

DataWorks中odps SQL 参数 如何获取前一天的yyyymm?

DataWorks中odps SQL 参数 如何获取前一天的yyyymm?

展开
收起
真的很搞笑 2023-05-28 18:42:11 948 0
4 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 您可以使用DataWorks中的系统变量${bdp.system.bizdate}来获取当前日期,然后通过SQL中的函数DATEADD和DATE_FORMAT来计算前一天的yyyymm。

    具体的SQL代码如下:

    SELECT DATE_FORMAT(DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate}),'%Y%m') AS pre_month;
    

    其中,DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate})表示将当前日期减去1天,即昨天的日期;DATE_FORMAT函数将昨天的日期格式化为yyyymm的形式,作为查询结果的一列,并命名为pre_month。

    需要注意的是,这里的${bdp.system.bizdate}变量的值是yyyyMMdd格式,如果您的需求是获取前一天的yyyy-mm格式,可以使用下面的代码:

    SELECT DATE_FORMAT(DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate}),'%Y-%m') AS pre_month;
    

    其中,DATE_FORMAT函数的参数为'%Y-%m',表示将日期格式化为yyyy-mm的形式

    2023-05-31 07:56:03
    赞同 展开评论 打赏
  • 全栈JAVA领域创作者

    可以使用DATE_SUB函数获取前一天的日期,然后将日期格式化为yyyymm即可。

    示例代码:

    SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday_yyyymm;

    2023-05-31 07:55:57
    赞同 展开评论 打赏
  • 在DataWorks中,您可以使用ODPS SQL来查询ODPS数据存储。要获取前一天的yyyyMM,您可以使用ODPS SQL中的日期函数和条件表达式。

    以下是一个示例查询,该查询将返回前一天的yyyyMM:

    SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY) AS yyyyMM
    FROM your_table
    WHERE your_filter_condition 在这个查询中,DATE_SUB函数用于从当前日期中减去一天,从而得到前一天的日期。然后,AS关键字用于为结果列指定名称,yyyMM表示只返回年月部分。your_table和your_filter_condition分别表示您要查询的ODPS表和过滤条件,如果需要的话。

    请注意,这个查询将在ODPS数据存储的默认时间模式下执行。如果您的数据时间模式不是默认模式,您需要相应地调整这个查询。

    2023-05-30 17:42:25
    赞同 展开评论 打赏
  • 北京阿里云ACE会长

    在DataWorks中,可以通过ODPS SQL语句中的内置函数和变量来获取前一天的yyyymm。

    具体来说,可以使用以下代码来获取前一天的yyyymm:

    SET dt = date_sub(today(), 1);
    SET yyyymm = date_format(dt, 'yyyymm');
    

    解释如下:

    SET dt = date_sub(today(), 1):使用date_sub函数获取当前日期的前一天日期,将其赋值给变量dt。 SET yyyymm = date_format(dt, 'yyyymm'):使用date_format函数将日期格式化为yyyymm形式,并将其赋值给变量yyyymm。 在使用上述代码时,需要将其插入到ODPS SQL语句中,并将${yyyymm}替换为${yyyymm}变量的值。例如:

    
    SELECT *
    FROM my_table
    WHERE dt = ${yyyymm}```  
    
    
    
    
    这样就可以获取前一天的yyyymm,并将其用于ODPS SQL语句中的参数。
    
    2023-05-30 17:23:45
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载