DataWorks中odps SQL 参数 如何获取前一天的yyyymm?
您可以使用DataWorks中的系统变量${bdp.system.bizdate}来获取当前日期,然后通过SQL中的函数DATEADD和DATE_FORMAT来计算前一天的yyyymm。
具体的SQL代码如下:
SELECT DATE_FORMAT(DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate}),'%Y%m') AS pre_month;
其中,DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate})表示将当前日期减去1天,即昨天的日期;DATE_FORMAT函数将昨天的日期格式化为yyyymm的形式,作为查询结果的一列,并命名为pre_month。
需要注意的是,这里的${bdp.system.bizdate}变量的值是yyyyMMdd格式,如果您的需求是获取前一天的yyyy-mm格式,可以使用下面的代码:
SELECT DATE_FORMAT(DATEADD(day,-1,${bdp.system.bizdate}),'%Y-%m') AS pre_month;
其中,DATE_FORMAT函数的参数为'%Y-%m',表示将日期格式化为yyyy-mm的形式
可以使用DATE_SUB函数获取前一天的日期,然后将日期格式化为yyyymm即可。
示例代码:
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY) AS yesterday_yyyymm;
在DataWorks中,您可以使用ODPS SQL来查询ODPS数据存储。要获取前一天的yyyyMM,您可以使用ODPS SQL中的日期函数和条件表达式。
以下是一个示例查询,该查询将返回前一天的yyyyMM:
SELECT DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY) AS yyyyMM
FROM your_table
WHERE your_filter_condition 在这个查询中,DATE_SUB函数用于从当前日期中减去一天,从而得到前一天的日期。然后,AS关键字用于为结果列指定名称,yyyMM表示只返回年月部分。your_table和your_filter_condition分别表示您要查询的ODPS表和过滤条件,如果需要的话。
请注意,这个查询将在ODPS数据存储的默认时间模式下执行。如果您的数据时间模式不是默认模式,您需要相应地调整这个查询。
在DataWorks中,可以通过ODPS SQL语句中的内置函数和变量来获取前一天的yyyymm。
具体来说,可以使用以下代码来获取前一天的yyyymm:
SET dt = date_sub(today(), 1);
SET yyyymm = date_format(dt, 'yyyymm');
解释如下:
SET dt = date_sub(today(), 1):使用date_sub函数获取当前日期的前一天日期,将其赋值给变量dt。 SET yyyymm = date_format(dt, 'yyyymm'):使用date_format函数将日期格式化为yyyymm形式,并将其赋值给变量yyyymm。 在使用上述代码时,需要将其插入到ODPS SQL语句中,并将${yyyymm}替换为${yyyymm}变量的值。例如:
SELECT *
FROM my_table
WHERE dt = ${yyyymm}```
这样就可以获取前一天的yyyymm,并将其用于ODPS SQL语句中的参数。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。