Flink sql 中 怎么 将bin函数 转成的二进制 数据 转为数组？

在 Apache Flink SQL 中，将由 bin 函数转换得到的二进制数据转换为数组需要经过几个步骤。首先，你需要将二进制数据转换为字节流，然后使用 from_base64 函数将字节流转换为字符串，最后使用 split 函数将字符串转换为数组。

假设你有一个名为 input_table 的表，其中包含一个名为 binary_column 的列，你可以使用以下 SQL 查询将二进制数据转换为数组：

SELECT 
    split(from_base64(binary_column), ',') AS array_column
FROM 
    input_table;

这里我们假设 binary_column 中的数据是以 Base64 格式编码的二进制数据，并且你想要按照逗号 , 将它们分割为数组。如果你想要使用其他分隔符，只需将 ',' 替换为你所需的分隔符即可。

请注意，这个方法假设你的二进制数据是以 Base64 格式编码的。如果你的数据是以其他方式编码的，你可能需要先使用适当的函数将其转换为 Base64 格式。此外，如果你的数据非常大，可能需要考虑性能和内存使用情况。

目前Flink SQL内置的函数不支持将bin函数转成的二进制数据转为数组。

在Flink Table API和 SQL 中，转化可以使用以下两个内建函数之一来执行：

• CAST：SQL 标准定义的常规转化函数，该函数会在转化不可靠或者是提供的输入无效时造成任务失败。类型推断将会保留输入类型的可空性（NULL）。
• TRY_CAST：常规转换函数的扩展函数，在转换操作失败时返回 NULL 值，该函数的返回类型一直保持可空性（NULL）。

CAST('42' AS INT) --- 返回 INT NOT NULL 类型的 42
CAST(NULL AS VARCHAR) --- 返回 VARCHAR 类型的 NULL
CAST('non-number' AS INT) --- 抛出异常，并且将任务运行失败

TRY_CAST('42' AS INT) --- 返回 INT 类型的 42
TRY_CAST(NULL AS VARCHAR) --- 返回 VARCHAR 类型的 NULL
TRY_CAST('non-number' AS INT) --- 返回 INT 类型的 NULL
COALESCE(TRY_CAST('non-number' AS INT), 0) --- 返回 INT NOT NULL 类型的 0

下面的表格展示了支持的可转化类型对，“Y”表示支持，“!”表示失败，“N”表示还不支持

——参考链接。

在Flink SQL中，可以使用内置的CAST函数将二进制数据转换为数组类型。下面是一个示例：

SELECT CAST(bin_column AS ARRAY<TINYINT>) FROM table_name

在这个示例中，bin_column是包含二进制数据的列，ARRAY<TINYINT>表示转换为TINYINT类型的数组。你可以根据实际情况将TINYINT替换为适合你的数据类型，比如BYTE, INT, BIGINT等。

注意，为了使Flink可以正确解析二进制数据，确保bin_column的数据类型正确定义为二进制类型，例如VARBINARY或BINARY。如果数据类型不正确，可能会导致转换错误或异常。

除了使用CAST函数，你还可以通过自定义标量函数来解析二进制数据，并将其转化为数组。你可以编写一个自定义的Flink函数，接收二进制数据并返回对应的数组类型。

public class BinaryToArrayFunction extends ScalarFunction {
    public byte[] eval(byte[] binaryData) {
        // 解析并返回数组
        ...
    }
}

然后，在Flink SQL中注册和使用该自定义函数：

REGISTER FUNCTION binaryToArray AS 'com.example.BinaryToArrayFunction';

SELECT binaryToArray(bin_column) FROM table_name

这样，你就可以根据自己的需求选择适当的方法将二进制数据转换为数组类型。

没有直接将二进制数据转换为数组的内置函数。BIN函数通常用于将数字转换为二进制字符串表示形式，而不是生成一个二进制字节数组。

在 Apache Flink SQL 中，如果你想将由 bin 函数生成的二进制数据转换为数组，你可以使用 split 函数。split 函数可以将字符串按照指定的分隔符拆分成数组。

例如，假设你有一个二进制字符串，并且你想将其拆分为一个数组。你可以这样做：

sql
SELECT split(bin_column, '') AS binary_array
FROM your_table;
这里，bin_column 是包含二进制数据的列名，your_table 是你的表名。split 函数会将 bin_column 中的每个字符作为数组的一个元素。

如果你的 bin_column 是一个二进制数据类型，而不是字符串，你可能需要先将其转换为字符串，然后再使用 split 函数。例如：

sql
SELECT split(CAST(bin_column AS STRING), '') AS binary_array
FROM your_table;
请注意，这只是一个基本示例。根据你的具体需求和数据结构，你可能需要进行一些调整。

在 Flink SQL 中，可以使用内置函数 bitstringToArray 将二进制数据转换为数组。具体用法如下：

sql
SELECT bitstringToArray(bin(col)) FROM table;
其中，col 是包含二进制数据的列名。bin() 函数将数据转换为二进制字符串，bitstringToArray() 函数将二进制字符串转换为数组。

例如，假设有一个表 my_table 包含一个名为 bits 的二进制列，可以使用以下语句将其转换为数组：

sql
SELECT bitstringToArray(bin(bits)) FROM my_table;
这样就可以将二进制数据转换为数组了。需要注意的是，由于二进制数据转换为数组是一种比较耗时的操作，因此对于大型数据集可能会影响查询性能。

在Apache Flink SQL中，没有直接的内置函数将二进制数据转换为数组，通常二进制数据（比如由BIN函数产生的）和数组是两种不同的数据结构，它们分别用于不同的场景。BIN函数通常是用来将整数转换为二进制字符串表示，而不是直接生成二进制字节数组。

如果你有一个二进制数据字段（比如VARBINARY类型），想要将其内容按照某种规则解析为数组元素，你需要自己编写一个用户自定义表函数（UDTF）或者UDF（User-Defined Function），通过Java或Scala编程实现对二进制数据的解码逻辑，并输出为数组形式。

假设你想将连续的固定长度的字节块视为数组中的元素，可以设计一个Udtf来读取并切分二进制数据。然而，由于Flink SQL的标准功能中并未直接提供这样的转换，具体的实现会依赖于你的实际需求以及Flink API的版本。

例如，在实现UDTF时，你可以定义一个从二进制流中提取元素的方法，并在SQL查询中应用这个自定义函数来达到转换的目的。但是请注意，这需要对Flink的DataStream API或者Table API有深入理解，并且进行编程实现。

在 Apache Flink SQL 中，如果你想把 bin(xxx) 结果转换为数组，你可以使用如下语法：

SELECT array_agg(bin(xxx)) FROM table_name;

这里的 array_agg() 是用于聚合多个元素生成一个数组的 UDF(用户定义函数)，它接受一个 binary 类型的输入作为参数，返回一个 ARRAY 列表。

需要注意的是，xxx 应替换为你实际想要转换的内容。同时，table_name 应替换为你想从中提取数据的实际表名。

另外，如果你是在 Flink SQL Shell 中执行这条命令，记得要在命令前加上 --exec-name=your-command-name 参数，以便保存结果。否则，当有多条命令在同一时刻被执行时，它们之间的输出可能会被覆盖。

举个例子，假设你想从名为 my_table 的表里取出某个字段的 bin 数据并转换为数组，你可以这样编写 SQL 查询：

INSERT INTO sink SELECT array_agg(bin(your_column)) FROM my_table -- your_command_name

这里，your_column 是你要转换为二进制数组的那个字段的名字。

Apache Flink SQL 中并没有直接将二进制数据转换为数组的函数。BIN 函数通常是用于将数值转换成二进制字符串表示，而不是生成一个包含二进制位作为元素的数组。

如果你有一个二进制格式的数据，并且希望将其解析为某种特定格式后转化为数组，你可能需要根据实际需求编写自定义UDF（用户自定义函数）来处理这个转换过程。例如，如果你的二进制数据是按固定长度拆分成多个字节，并希望将每个字节作为一个元素放入数组中，可以编写一个函数来读取二进制串并进行切分和转换。

假设你确实有一个类似于二进制序列需要转为字节数组的场景，以下是一个大概的概念性示例（请注意，Flink SQL 并不直接支持这样的操作，这里仅做原理说明）：

// 假设这是一个自定义UDF的实现
public class BinaryToByteArray extends ScalarFunction {
    public DataTypes.ARRAY(DataTypes.BYTE()) eval(String binaryString) {
        // 实现逻辑：将二进制字符串转换为字节数组，并包装成Flink SQL能够识别的ArrayType
        byte[] bytes = ...; // 根据binaryString进行转换
        return new GenericArrayData(bytes);
    }
}

然后在Flink SQL中注册并使用这个UDF：

CREATE FUNCTION binary_to_array AS 'com.example.BinaryToByteArray';

-- 使用自定义函数
SELECT binary_to_array(BIN(your_number_column)) FROM your_table;

但请务必注意，上述代码仅为示意，具体实现需根据实际应用场景编写，并确保与Flink UDF规范兼容。如果只是简单的二进制到字节数组转换，并且输入已经是二进制字节形式而非字符串，那么转换逻辑会相对简单得多。不过通常这种转换不会直接出现在SQL查询层面上，而是在数据准备阶段或者序列化/反序列化过程中完成。

在Flink SQL中，可以使用CAST函数将BIN函数转换后的二进制数据转换为数组。下面是一个示例：

SELECT CAST(BIN(column_name) AS ARRAY<BINARY>) FROM table_name;

在上面的代码中，将column_name替换为包含二进制数据的列名，并将table_name替换为相应的表名。这将返回一个包含二进制数据的数组。

请注意，上述代码假设你已经导入了必要的模块和包，例如org.apache.flink.table.types.logical.ArrayType和org.apache.flink.table.types.logical.BinaryType。

在 Flink SQL 中，可以使用 CAST 函数将二进制数据（BINARY）转换为数组。以下是一个示例：

SELECT
CAST(BINARY(16) AS ARRAY) AS binary_to_array
FROM
MyTable;
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在这个示例中，我们首先使用 BINARY(16) 函数生成一个长度为 16 的二进制数据。然后，我们使用 CAST 函数将这个二进制数据转换为一个 ARRAY 类型的数组。最后，我们从 MyTable 表中选择这个数组字段。
注意：这个示例中的 BIGINT 类型可以根据实际需求替换为其他数据类型。

在 Flink SQL 中，可以使用 UNHEX 函数将二进制数据转换为十六进制字符串，然后使用 SPLIT 函数将十六进制字符串分割成数组。以下是一个示例：

SELECT SPLIT(UNHEX('你的二进制数据'), ',') as binary_array;

Flink进阶教程：数据类型和序列化机制简介https://www.zhihu.com/tardis/zm/art/100150042?source_id=1005