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机器学习PAI平台上的 算法自定义,请帮忙看下有什么方式能解决这个问题?

麻烦问下 我使用 机器学习PAI平台上的 算法自定义 python 组件进行模型训练时,涉及到第三方库的导入 每次进行训练的时候大量时间都花费在倒库上了,请帮忙看下有什么方式能解决这个问题?1e007b91855c9b54d2ee7633797027ee.png

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真的很搞笑 2023-08-27 16:52:29 75 0
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  • 创建一个新工程。
    在工程中创建一个新的代码模块。
    在代码模块中编写你的算法逻辑。
    在代码模块中添加一个 main.py 脚本,在脚本中调用你的算法逻辑。
    在代码模块中添加一个 requirements.txt 文件,列出你的算法所依赖的 python 库。
    在工程中创建一个新的资源文件夹。
    在资源文件夹中添加你的算法的输入数据和输出数据。
    在工程中创建一个新的配置文件。
    在配置文件中配置你的算法的参数。
    创建一个新的任务,并选择你自定义的算法。
    为任务设置输入数据和输出数据。
    启动任务并等待它运行完成。
    如果按照以上步骤操作,仍然无法解决问题,可以到 PAI 的官方论坛上提问,让其他人帮你解决。

    2023-09-13 14:58:06
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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