数据工作空间是用于存放数据集、模型、分析等各类资源的虚拟环境。规划好数据工作空间,可以让数据工作更有条理,提高数据开发效率。
规划数据工作空间时,可以从以下几个方面考虑:
数据源:数据工作空间中存放的数据集来自哪些数据源?数据源是否集中、分散?数据源的类型有哪些?
数据使用者:数据工作空间中的数据将被哪些人使用?数据使用者的角色有哪些?数据使用者的需求有哪些?
数据使用场景:数据工作空间中的数据将被用于哪些场景?数据使用场景有哪些?数据使用场景的需求有哪些?
数据安全:数据工作空间中的数据需要哪些安全措施?数据安全的风险有哪些?如何降低数据安全风险?
根据上述几个方面的考虑,可以规划出一个符合业务需求的数据工作空间。
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