ModelScope是query和段落需要调用底层的函数分别生成吗？

这个版本的模型是不区分的-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

是的,在ModelScope中,query和段落需要调用不同的底层函数来生成。

对于query,一般用continue_chat或者prompt方法:

python
Copy
response = scope.continue_chat(query)
python
Copy
response = scope.prompt(query)
这些方法会将query作为输入,生成一个文本响应。

而对于段落文本,需要用encode方法将其转换为向量表示:

python
Copy
encoding = scope.encode(paragraph)
然后可以根据需要进行后续处理,比如检索高相似段落等。

所以总结:

生成query的响应,使用continue_chat或prompt方法
处理段落文本,使用encode方法转换为向量
两者底层调用的函数不同:

query调用生成模型的decode接口
段落调用编码模型的encode接口
这与NLP任务的不同要求相对应 - query需要生成响应,段落需要提取特征向量用于比较。