阿里云E-MapReduce中用户实际使用这个的话，最大的同步历史数据条数/库数量/表数量是多少呢？

阿里云E-MapReduce是一种云端大数据处理平台，用于在阿里云上进行大数据处理和分析任务。关于最大的同步历史数据条数、库数量和表数量的限制，具体取决于以下因素：

实例规格：E-MapReduce提供不同的实例规格，具有不同的计算和存储能力。实例规格的选择将直接影响平台的性能和处理能力。较大的实例规格通常具有更高的资源限制。

存储引擎：E-MapReduce支持多种存储引擎，如HDFS、OSS等。不同的存储引擎可能有不同的限制和容量上限。

数据同步工具和技术：数据同步的具体实现方式可能会影响最大的同步历史数据条数、库数量和表数量。例如，使用阿里云提供的数据传输服务（如DTS）进行数据同步，可能会有特定的限制和配额。

目前你提到的这三个点在实践中都没有遇到过瓶颈，单任务上百张表没什么问题。cdas就是一个对cdc的封装，并且对同库读取做了一些并发上的优化，你可以理解为一个任务能装多少cdc，就能用cdas装多少张表。此回答整理至钉群“EMR OLAP(ClickHouse&StarRocks) 用户技术交流群区”。