E-MapReduce集群启停HDFS/YARN服务

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
简介: 该文章意在帮助大家,在E-MapReduce环境中停止启动yarn,hdfs服务。

启停HDFS服务

HDFS服务启停,下面脚本需要在master节点运行,切需要在hdfs账号下。su hdfs

启动HDFS

执行下面脚本

#!/bin/bash

worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l`
master_cnt=1
ha_flag=`grep -r high_availability_enable=true /usr/local/emr/emr-bin/script/`
nn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/hdfs/pre_start.sh
dn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/hdfs/start_up.sh
if [[ ! -z $ha_flag ]];then
  master_cnt=2
  nn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/ha_hdfs/pre_start.sh
  dn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/ha_hdfs/start_up.sh
fi

nn_cmd="export app_yarn_home=/usr/lib/hadoop-current;"\ `cat $nn_file | grep -v 'echo' | grep 'start namenode' | head -n 1 | awk -F '"' '{print $2;}'`
dn_cmd="export app_yarn_home=/usr/lib/hadoop-current;"\ `cat $dn_file | grep -v 'echo' | grep 'start datanode' | head -n 1 | awk -F '"' '{print $2;}'`

#start namenode
for ((i=1; i<=$master_cnt; i++));
do
    echo master--$i
    echo "$nn_cmd"
    if [ $i -eq 2 ];then
        ssh emr-header-$i "/usr/lib/hadoop-current/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby <<< N"
    fi
    ssh emr-header-$i "$nn_cmd"
done

# start datanode
for ((i=1; i<=$worker_cnt; i++));
do
    echo "$dn_cmd"
    ssh emr-worker-$i "$dn_cmd"
done

停止HDFS服务

执行下面脚本

#!/bin/bash

worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l`
master_cnt=1
ha_flag=`grep -r high_availability_enable=true /usr/local/emr/emr-bin/script/`
if [[ ! -z $ha_flag ]];then
  master_cnt=2
fi

nn_cmd='/usr/lib/hadoop-current/sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode'
dn_cmd='/usr/lib/hadoop-current/sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode'

#stop namenode
for ((i=1; i<=$master_cnt; i++));
do
    ssh emr-header-$i "$nn_cmd"
done

# stop datanode
for ((i=1; i<=$worker_cnt; i++));
do
    ssh emr-worker-$i "$dn_cmd"
done

启停YARN服务

启停YARN服务,下面的脚本需要在master节点运行,且需要在hadoop账号下,su hadoop。

启动YARN服务

执行下面脚本

#!/bin/bash

worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l`
master_cnt=1
ha_flag=`grep -r high_availability_enable=true /usr/local/emr/emr-bin/script/`
yarn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/yarn/start_up.sh
if [[ ! -z $ha_flag ]];then
  master_cnt=2
  yarn_file=/usr/local/emr/emr-bin/script/ha_yarn/start_up.sh
fi

rm_cmd="export app_yarn_home=/usr/lib/hadoop-current;"\ `cat $yarn_file | grep -v 'echo' | grep  'start resourcemanager' | head -n 1 | awk -F '"' '{print $2;}'`
nm_cmd="export app_yarn_home=/usr/lib/hadoop-current;"\ `cat $yarn_file | grep -v 'echo' | grep  'start nodemanager' | head -n 1 | awk -F '"' '{print $2;}'`

#start resourcemanager
for ((i=1; i<=$master_cnt; i++));
do
    ssh emr-header-$i "$rm_cmd"
done

# start nodemanager
for ((i=1; i<=$worker_cnt; i++));
do
    ssh emr-worker-$i "$nm_cmd"
done

停止YARN服务

执行下面脚本

#!/bin/bash

worker_cnt=`cat /etc/hosts | grep emr-worker | grep cluster | wc -l`
master_cnt=1
ha_flag=`grep -r high_availability_enable=true /usr/local/emr/emr-bin/script/`
if [[ ! -z $ha_flag ]];then
  master_cnt=2
fi

nn_cmd='/usr/lib/hadoop-current/sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode'
dn_cmd='/usr/lib/hadoop-current/sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode'

#stop resourcemanager
for ((i=1; i<=$master_cnt; i++));
do
    ssh emr-header-$i "$nn_cmd"
done

# stop nodemanager
for ((i=1; i<=$worker_cnt; i++));
do
    ssh emr-worker-$i "$dn_cmd"
done
相关文章
|
存储 分布式计算 资源调度
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(一)
272 5
|
资源调度 数据可视化 大数据
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
大数据-04-Hadoop集群 集群群起 NameNode/DataNode启动 3台公网云 ResourceManager Yarn HDFS 集群启动 UI可视化查看 YarnUI(二)
164 4
|
XML 分布式计算 资源调度
大数据-02-Hadoop集群 XML配置 超详细 core-site.xml hdfs-site.xml 3节点云服务器 2C4G HDFS Yarn MapRedece(一)
大数据-02-Hadoop集群 XML配置 超详细 core-site.xml hdfs-site.xml 3节点云服务器 2C4G HDFS Yarn MapRedece(一)
463 5
|
XML 资源调度 网络协议
大数据-02-Hadoop集群 XML配置 超详细 core-site.xml hdfs-site.xml 3节点云服务器 2C4G HDFS Yarn MapRedece(二)
大数据-02-Hadoop集群 XML配置 超详细 core-site.xml hdfs-site.xml 3节点云服务器 2C4G HDFS Yarn MapRedece(二)
549 4
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
Hadoop-10-HDFS集群 Java实现MapReduce WordCount计算 Hadoop序列化 编写Mapper和Reducer和Driver 附带POM 详细代码 图文等内容
303 3
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop-05-Hadoop集群 集群WordCount 超详细 真正的分布式计算 上传HDFS MapReduce计算 YRAN查看任务 上传计算下载查看
Hadoop-05-Hadoop集群 集群WordCount 超详细 真正的分布式计算 上传HDFS MapReduce计算 YRAN查看任务 上传计算下载查看
229 1
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
322 0
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
192 0
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
237 0
|
数据采集 分布式计算 搜索推荐
Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)
Hadoop学习---7、OutputFormat数据输出、MapReduce内核源码解析、Join应用、数据清洗、MapReduce开发总结(一)
下一篇
oss云网关配置