我想请教一下机器学习PAI，案例里的这个resnet，以这样的方式，是只split了这两层模型还是？

机器学习PAI案例中的ResNet示例通常指的是对ResNet模型进行数据并行的切分。这意味着将整个ResNet网络复制到多个设备上，并将输入数据在这些设备上并行处理，最后将结果进行聚合。

具体到您提到的案例，如果只切分了最后的两层模型，那么可能是将ResNet的最后几个层（通常是全连接层）切分到多个设备上进行并行计算。这样做的目的是利用多个设备的计算能力，加速模型的训练或推断过程。

在这种情况下，通常会将前面的层（包括卷积层和池化层）保持在一个设备上，因为这些层的计算量较大，切分它们可能会导致数据传输和同步开销增加，从而降低整体的性能。

是的，此回答整理自钉群“EPL用户交流群”