文字识别OCR身份证返回的地址没有区分成 省市区 这样的，需要调用地址结构化的api去分析吗？

楼主你好，是的，阿里云文字识别OCR身份证返回的地址通常是一段文本，没有区分成省市区等级。如果需要精确地分析身份证中的地址信息，需要通过调用地址结构化的API进行分析。

阿里云的地址结构化API可以将文本分析成包括省、市、区、街道等详细信息的结构化地址。您可以将身份证中的地址文本作为输入，调用API获取详细的地址信息。

需要注意的是，地址结构化API需要您提供的文本具备一定的规范性和标准化，在使用前需要对输入的文本进行清洗和预处理，以提高分析的准确性和可靠性。

您好，文字识别OCR可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本，但是并不会对图片中识别出来的内容进行省市区这样的结构化处理，您可以在接收到身份证识别返回数据后自行对地址信息进行结构化处理的。

不分区的-此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR公共云客户交流群”

你好，参考官方文档的说明，目前身份证识别出来的结果，地址项是在一起的，不会按照省市区划分，如果需要分开是需要再屌用单独的地址结构化来处理一下：

https://help.aliyun.com/document_detail/442255.html

如果阿里云文字识别OCR返回的身份证地址没有区分成省、市、区等详细信息，你可以考虑使用阿里云的地址智能解析服务（地址结构化）进行进一步的分析。

阿里云地址
智能解析服务（Address Intelligence）可以将原始文本地址解析为具有层级关系的省、市、区等详细信息。你可以将OCR返回的地址作为输入，调用阿里云的地址智能解析API来获取更精确的地址信息。

在调用阿里云地址智能解析API时，需要借助阿里云SDK或API服务端接口进行请求，按照阿里云的文档提供正确的参数和请求格式。具体操作方法可参考阿里云的地址智能解析服务文档。

请注意，地址智能解析的结果可能仍然受到地址文本质量和OCR识别准确性的影响。因此，在使用结果前，建议对返回的地址信息进行验证和校正，以确保准确性。

是的，文字识别OCR通常会返回身份证上的文本信息，包括地址。然而，OCR识别结果中的地址可能只是简单的文本字符串，没有进行结构化和区分省市区等级。

如果你需要更详细的地址信息，例如将地址分解为省、市、区等级，并获得标准化的地址格式，你可以考虑调用地址结构化的API来处理OCR返回的地址文本。

地址结构化API可以根据一定的规则和算法，将输入的地址文本解析成结构化的地址组成部分，如省份、城市、区县、街道等。通过使用这样的API，你可以对OCR返回的地址进行更深入的分析，以获得更加准确和标准化的地址信息。

需要注意的是，地址结构化API通常需要额外的服务提供商或工具，而不是OCR服务本身提供的功能。你可能需要选择适合你需求的地址结构化服务，并按照其提供的API文档和指南来集成和调用相关接口。

确实，如果想将地址分类提取的话，就需要用到自然语言处理-文本实体抽取，阿里云NLP自学习平台 提供类似功能。

举例：

北京市朝阳区南海花园13-2-501
结构化结果: prov=北京 city=北京市 district=朝阳区 poi=南海花园 houseno=13号楼 cellno=2单元 roomno=501室