是的，您可以使用Hugging Face库加载ModelScope中的通用检查点（checkpoint）。

ModelScope的通用检查点是以PyTorch格式保存的模型权重和配置信息。Hugging Face提供了一个名为transformers的库，它支持加载和使用各种预训练模型，包括通用检查点。

以下是使用Hugging Face加载ModelScope通用检查点的示例代码：

python
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from transformers import AutoModel

加载ModelScope通用检查点

model = AutoModel.from_pretrained('path/to/checkpoint')

使用加载的模型进行推理等操作

input_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
outputs = model(input_ids)
在上述示例中，我们使用AutoModel.from_pretrained()方法加载ModelScope通用检查点。您需要将'path/to/checkpoint'替换为实际的检查点文件路径。

加载后，您可以使用加载的模型进行推理、生成文本等操作。

请注意，ModelScope的通用检查点可能包含特定于模型的配置信息，例如模型类型、超参数等。在加载检查点时，您可能需要确保使用正确的模型类别和配置参数。

总结起来，您可以使用Hugging Face库中的transformers模块加载ModelScope通用检查点。确保安装了transformers库并使用AutoModel.from_pretrained()方法加载检查点。