微调后怎么使用微调得到的模型呢？
本人小白
在执行完上面的微调代码后，得到了checkpoint文件。
checkpoint文件的内容如下：
我应该用哪个文件来调用finetune后的模型？
是不是将某个文件路径替换上面图片中model="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" ？
求大神解答
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北京阿里云ACE会长这个模型是以16k采样率进行训练的，适用于处理16kHz音频数据。
你可以使用以下代码来加载该模型：
python
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import torch
from transformers import Speech2TextForConditionalGeneration, Speech2TextProcessormodel_name = "damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch"
processor = Speech2TextProcessor.from_pretrained(model_name)
model = Speech2TextForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)使用模型进行推断或训练
通过这样的替换，你将使用16k模型进行自动标注任务。请确保你已经安装了相应的依赖项，并且能够访问该模型。
2023-08-05 19:50:42赞同 展开评论 打赏
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