开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 语音 > 正文

微调后怎么使用微调得到的模型呢?

本人小白
image.png
在执行完上面的微调代码后,得到了checkpoint文件。
checkpoint文件的内容如下:
image.png

我应该用哪个文件来调用finetune后的模型?

image.png
是不是将某个文件路径替换上面图片中model="damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch" ?

求大神解答

展开
收起
aliyun6525557624 2023-08-05 13:33:40 376 1
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 您好,我在也遇到了如何调用训练后模型的问题,请问您是如何解决这个问题的?如果可以的话,能分享一下吗?

    2023-10-13 17:51:53
    赞同 展开评论 打赏
  • 北京阿里云ACE会长

    这个模型是以16k采样率进行训练的,适用于处理16kHz音频数据。

    你可以使用以下代码来加载该模型:

    python
    Copy
    import torch
    from transformers import Speech2TextForConditionalGeneration, Speech2TextProcessor

    model_name = "damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch"
    processor = Speech2TextProcessor.from_pretrained(model_name)
    model = Speech2TextForConditionalGeneration.from_pretrained(model_name)

    使用模型进行推断或训练

    通过这样的替换,你将使用16k模型进行自动标注任务。请确保你已经安装了相应的依赖项,并且能够访问该模型。

    2023-08-05 19:50:42
    赞同 展开评论 打赏

包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等多个领域

相关电子书

更多
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载