开发者社区 > ModelScope模型即服务 > 自然语言处理 > 正文

通义千问-7B-预训练,可以在本地用自己数据进行微调吗?

通义千问-7B-预训练,可以在本地用自己数据进行微调吗?

展开
收起
游客d5oquavm5fa5c 2023-08-04 09:53:09 1674 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 北京阿里云ACE会长

    通用的预训练语言模型(例如GPT-3.5)通常是在大规模数据集上进行训练的,并且在特定的任务上表现出色。然而,OpenAI目前仅提供了以API形式使用预训练模型的访问权限,并没有公开提供预训练模型的完整训练代码和权重。因此,无法直接在本地使用自己的数据对这些预训练模型进行微调。

    然而,OpenAI提供了一些针对特定任务进行微调的工具和方法。例如,OpenAI的Fine-Tuning API允许您在特定任务上微调预训练模型,但目前只支持英语。您可以使用Fine-Tuning API来微调模型以适应自己的数据,并进行更具体的任务和领域的应用。值得注意的是,微调通常需要相当数量的标记数据来获得良好的性能。

    如果您希望在本地使用自己的数据进行微调,您可以考虑使用开源的预训练模型,例如Hugging Face提供的模型。Hugging Face提供了一些预训练的语言模型,并提供了相应的代码和工具,使您可以在本地使用自己的数据对这些模型进行微调。

    2023-08-04 21:27:03
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 插眼,同问

    2023-08-04 10:40:05
    赞同 展开评论 打赏

包含命名实体识别、文本分类、分词、关系抽取、问答、推理、文本摘要、情感分析、机器翻译等多个领域

热门讨论

热门文章

相关电子书

更多
达摩院通义视觉生成大模型 立即下载
低代码开发师(初级)实战教程 立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册 立即下载