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请问机器学习PAI按照github上的步骤执行setup为啥报一堆错呀?

请问机器学习PAI按照github上的步骤执行setup为啥报一堆错呀?1.scikit-learn找不到,直接环境pip解决 2.versioneer找不到,直接pip解决3.versioneer找不到get_cmdclass,应该是versioneer版本不对9e0655935166b41b2dd29050f1111eeb.png

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真的很搞笑 2023-07-30 17:47:41 48 0
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  • 如果你在按照机器学习 PAI 的 GitHub 步骤进行设置时遇到错误,可以考虑以下解决方案:

    1. scikit-learn 找不到:报错可能是因为 scikit-learn 包未正确安装或导入路径配置有问题。你可以尝试使用 pip install scikit-learn 命令来手动安装 scikit-learn 包。确保在运行代码之前,已经在正确的环境中安装了所需的依赖项。

    2. versioneer 找不到:这个错误可能是由于 versioneer 的版本不兼容所致。你可以尝试通过 pip install versioneer==x.x.x(将 x.x.x 替换为适当的版本号)来安装特定版本的 versioneer。另外,确保已经按照官方指南正确配置并使用了正确的版本。

    3. versioneer 找不到 get_cmdclass:这个问题可能是由于 versioneer 版本不对应所致。尝试使用与项目要求的 versioneer 版本相匹配的版本,并确保按照 versioneer 的文档正确配置和使用它。

    如果以上方法都无效,建议检查你的环境和配置是否符合机器学习 PAI 的要求。还可以参考相关的错误信息、日志或机器学习 PAI 的文档,尝试找出具体的问题原因,并根据情况采取相应的解决方法。

    2023-07-31 16:50:26
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  • https://github.com/alibaba/EasyRec/tree/master/examples 可以参考这里的EasyRec安装方式,建议使用docker,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”

    2023-07-30 17:58:21
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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